Maria, Um pedaço de script que talvez te ajude. data <- as.data.frame(cbind(c(20:60),c(30:70),c(40:80))) data B = 500 medias <- matrix(NA,ncol=3,nrow=B) for(i in 1:B){ medias[i,] <- colMeans(data[sample(1:nrow(data),nrow(data)-1,T),]) # bootstrap com todas os dados -1 uma linha } medias Dr. Pedro Emmanuel A. A. do Brasil Curriculum Lattes: http://lattes.cnpq.br/6597654894290806 Instituto de Pesquisa Clínica Evandro Chagas Fundação Oswaldo Cruz Rio de Janeiro - Brasil Av. Brasil 4365, CEP 21040-360, Tel 55 21 3865-9648 email: pedro.brasil@ipec.fiocruz.br email: emmanuel.brasil@gmail.com ---Apoio aos softwares livres www.zotero.org - gerenciamento de referências bibliográficas. www.broffice.org ou www.libreoffice.org - textos, planilhas ou apresentações. www.epidata.dk - entrada de dados. www.r-project.org - análise de dados. www.ubuntu.com - sistema operacional Em 22 de abril de 2012 23:20, Maria Papa <mceliamat@yahoo.com.br> escreveu:
Olá Pessoal, boa noite
Estou tentando, sem sucesso, realizar uma reamostragem bootstrap para médias de 3 amostras estão organizados em uma matriz na qual, que sendo cada coluna representa uma amostra. Porém, a cada reamostragem, eu preciso que seja feita para as três amostras, ou seja, quando um dado for selecionado para formar a amostra bootstrap, deve ser retirada a linha toda. O resultado final deve ser 3 médias reamostradas, que foram obtidas em um único processo de reamostragem. Alguém sabe como fazer isso no R? Eu consegui somente quando eu realizo 3 procedimentos de reamostragem distintos.
Desde já agradeço a todos
célia
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