Não existe certo o errado nesse caso. Mas mais ou menos adequado. O modelo à considerar vai depender do dado que você têm, do conhecimento prévio que você tem e da forma que você acredita ser a mais conveniente para discutir os resultados. Minha abordagem seria de usar regressão devido a parcimônia Dependendo do caso um modelo não linear pode ser atribuído e aí a discussão vai concentrar sobre os parâmetros desse modelo. Como eu disse, não está errado usar um modelo de médias, no entanto, na minha humilde opinião, um modelo de regressão é mais adequado. À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br skype: walmeszeviani twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================