Elias,

Começando pelo mais fácil:

A resposta à sua questão número 3 é que não se define moda para dados dicotômicos porque ou é um ou outro nível que teria a maior frequência (noves fora o "empate"), dependendo do tipo de análise pode-se se falar em "prevalência", etc.

Com relação às duas outras questões, minha experiência com dados com mais de uma moda é que a escolha da "moda oficial" é temperada pelo domínio do problema em questão, e não se encontrará, somente, na Matemática ou Estatística uma solução para esse desempate.

Aliás, há casos patológicos onde a moda pode ficar, matematicamente, "indefinida"...

HTH

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Cesar Rabak

2017-06-15 11:14 GMT-03:00 Elias Carvalho via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:

Bom dia

Preciso escolher em uma série de números, aquele que mais ocorre, só que a série pode variar com dados discretos, contínuos ou dicotômicos.

Pensei em usar moda, e vi que no  R não há função direta para isso, então eu vi várias sugestões, mas surgiram as seguintes dúvidas:

1. No caso de dados discretos, sem problemas, porém quando for bimodal por exemplo, há um critério para escolha de um dos valores, uma vez que preciso escolher apenas 1 ? Por exemplo, na série tenho "alto", "alto", "médio", "médio", "baixo". A moda seria "alto" e "médio", qual o melhor a se escolher? 

2. Para dados contínuos vi que existem fórmulas para calcular a moda, porém isso significa que provavelmente não vou chegar no valores que tenho, então qual o melhor critério para escolher um dos valores ? Escolher o valor mais próximo da moda calculada ?

3. Existe um processo específico para calcular a moda de dados dicotômicos ou é similar a dados discretos ?

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In Jesu et Maria

Obrigado

Prof. Elias Carvalho

"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)

"Blessed is he who has been able to understand the cause of things"

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