Pesso@ll,

Geralmente os objetos retornados pelas funções mais complexas do R retornam o dataframe empregado também na regressão.

No caso em tela, o dataframe já expurgado dos casos missing está no elemento da lista "model":

No caso hipotético do OP, ele poderia fazer o seguinte:

novo_banco <- Model$model

novo_banco$values <- fitted.values(Model)

caveat emptor: estou teclando "de cabeça" e o código pode ter algum errinho de digitação. Uma consulta à documentação da função glm e uma olhada na lista retornada com str deve dirimir quaiquer dúvidas que restarem...

HTH

Cesar Rabak

2017-05-13 17:00 GMT-03:00 Leonard Assis via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>:

Olhe o comando fortify (acho que escreve assim)

Em 13 de mai de 2017 11:11 AM, "Walmes Zeviani via R-br" <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
O seu banco tem mais linhas do que o vetor de valores ajustados. Se o seu banco tem missing nas variáveis envolvidas, a glm() vai remover tais linhas e por isso o ajustado tenha tamanho menor, pois vai corresponder apenas aos registros caso completo. Uma sugestão é: reduza o banco de dados para o banco caso completo (sem NA nas variáveis usadas no modelo) que aí os tamanhos serão iguais.

À disposição.
Walmes.

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