Ótimo Fátima! Exatamente. O único problema é que eu queria também o desvio-padrão. Muito obrigado! -- *Jefferson Ferreira Ferreira* Geógrafo – GEOPROCESSAMENTO IDSM | Coordenadoria de TI Jefferson.ferreira@mamiraua.org.br *Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá* Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação Telefone: +55 97 3343-9710 *Google Maps* - Mapas deste e-mail: Exibir mapa ampliado<https://maps.google.com.br/maps?q=-3.355557,-64.731151&ll=-3.355471,-64.731145&spn=0.004632,0.006968&num=1&t=h&z=18> * Contatos particulares:* *(55) 9615-0100 MSN: jecogeo@yahoo.com.br* Em 2 de agosto de 2013 17:03, Fátima Lima Paula <fatima.lima.paula@gmail.com
escreveu:
Jefferson, não sei se entendi sua dúvida, mas pensei em fazer:
aggregate(cotas$cota~data,data=cotas,mean)
Abs Fátima
Em 2 de agosto de 2013 16:50, Jefferson Ferreira Ferreira < jecogeo@gmail.com> escreveu:
Com a função ddply(cotas,~cotas$mes_dia,summarise,mean=mean(cotas$cota),sd=sd(cotas$cota)) eu pareço estar chegando perto. Mas retorna todos as medias e todos desvios iguais.
Para explicar com mais detalhe, o que precisava era calcular a media de todas os valores de cotas$cota cujos valores de cotas$mes_dia fossem iguais. Assim eu teria a cota média de cada dia do ano para uma serie de 20 anos.
Se alguém souber dar uma luz.... Obrigado!
--
*Jefferson Ferreira Ferreira*
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Em 2 de agosto de 2013 15:10, Jefferson Ferreira Ferreira < jecogeo@gmail.com> escreveu:
Pessoal;
Estou com um probleminha aparentemente simples. Espero que alguém possa me ajudar.
Tenho uma série temporal de dados, duas colunas (data e cota), de 20 anos. Estou precisando calcular a cota média de cada dia. (média dos dia 1/jan, 2/jan,....).
Minha coluna de data já está as.Date()
library("utils")
setwd("D:/JEFFERSON/Mapeamento/Dados Hidrológicos") cotas <- read.table("cotas2.csv",sep=",",header=T,allowEscapes=T,) as.Date(cotas$data,format="%d/%m/%Y") cotas$dia <- as.Date(cotas$data,format="%d/%m/%Y")
Se alguém puder me ajudar, agradeço!! Abração!
--
*Jefferson Ferreira Ferreira*
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