Use este para formar sua tabela de contingência:

> d<-matrix(c(3,17,2,64,52,9),nc=2);d

     [,1] [,2]

[1,]    3   64

[2,]   17   52

[3,]    2    9

Assim poderá utilizar o

> chisq.test(d)

 

        Pearson's Chi-squared test

 

data:  d

X-squared = 10.9526, df = 2, p-value = 0.004185

---

De: Cesar Rabak <cesar.rabak@gmail.com>
Para: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Enviadas: Sábado, 27 de Abril de 2013 20:45
Assunto: Re: [R-br] (sem assunto)

Por favor siga as recomendações no http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia  e  forneça código mínimo reproduzível, mostrando exatamente o que você fez.

Em particular o comando:

> example(chisq.test)

Não é suficientemente ilustrativo?

Obviamente há o help da própria função, mas para o seu caso, acho que lhe está faltando mais base no uso do R em geral.

2013/4/24 Antonio Silva <aolinto.lst@gmail.com>

Olá

Eu estou tentado utilizar o teste de Qui-quadrado para verificar a dependência entre a distribuição de duas espécies, como indicado no livro do Jean Valetin (Ecologia Numérica 2a ed, pg 49).

Eu tenho um dataframe com dados de presença/ausência de duas espécies em um determinado número de unidades amostrais

A equação indicada no livro é:

X2= p*(|ad-bc|-p/2)^2 / ((a+b)*(c+d)*(a+c)*(b+d))

Onde a é o número de dupla presença (1-1), b o número de 1-0, c o número de 0-1 e d o número de 0,0 (dupla ausência)
p é a+b+c+d

Há alguma função no R para este cálculo? Eu não consegui utilizar a função chisq.test para este cálculo.

Obrigado!

Antonio Olinto

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