(desculpem dei a resposta a seguir no post errado...) a % de cada área é estimada pelo numero de pixels que pertencem àquela categoria neste caso me parecve que voce precisa simplesmente classificar os pixels em cada classe e contar quantos há em cada Por exemplo suponha que] o objeto "kc" possui resultados da krigagem (digamos pelo pacote geoR, apenas pelo exemplo) e as classes sao definidas por (0, 2) (2, 4) (4,8) (8, 15) cut(kc$pred, breaks = c(0,2,4,8,15)) ## divide nas classes estipuladas ## ver ?cut para mais detalhes 100 * prop.table(table(cut)) # % de pixels em cada classe On Wed, 6 Nov 2013, Hélio Gallo Rocha wrote:
Prof. Paulo. grato por mais uma elucidação da krigagem.
Vou explicar melhor. A intenção é trabalhar com Agricultura de precisão. Um dos objetivos seria a aplicação de fertilizantes a taxa variável, por exemplo de fósforo, com 4 níveis fixos, sendo que cada nível tem uma recomendação de aplicação do fertilizante. Se souber qual a porcentagem de cada "fatia" sobre a área total do componente fósforo poderei recomendar a quantidade do fertilizante na medida certa.
Hélio
Em 6 de novembro de 2013 08:54, Paulo Justiniano [via R-br] <ml-node+s2285057n4660856h4@n4.nabble.com> escreveu: Helio voce precisa ser mais preciso e explicar melhor o que tem em mente....
Quando se "fatia" um mapa em cores diversos padroes podem ser usados: (valores fixos, quantis, etc) e que podem resultar em aspectos visuais diferentes nos mapas
Outra coisa, o mapa de krigagem é um mapa de medias (e nao da variavel original) portento fatiamentos deste (por exemplo quintis) são da **distribuição da media** e nao do atributo (que tambem podem ser obtidos usando as distribuicoes preditivas - teoricas ou por simulacao)
On Tue, 5 Nov 2013, Hélio Gallo Rocha wrote:
> Caros da lista, > Situação: mapa de krigagem, dividido em 5 níveis ou poderia ser em quantilis > > Problema: Teria alguma função pronta com retorno da % de cada nível? > > grato > > -- > Hélio Gallo Rocha > IFSULDEMINAS - Câmpus Muzambinho > > _______________________________________________ R-br mailing list [hidden email] https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
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