Obrigado pela dica Augusto,

eu conheço a nls(), entretanto, o problema são os chutes iniciais em start=list(), pois, um ajuste pode existir mas dependendo dos chutes iniciais não se consegue a convergência. Com outros modelos que tenho trabalhado a linearização tem dado certo para estimar os chutes iniciais, mas não consegui linearizar este modelo.

Att.

Tiago.

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Tiago de Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES

Bolsista de Iniciação Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas

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Date: Wed, 31 Jul 2013 00:23:26 -0400
From: ribas.aca@gmail.com
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Modelo não linear

Opa, eu não entendo muito bem de regressão não linear, mas talvez a função nls possa fazer o que você tem interesse.

Tem um livro muito bom da serie use R explicando como usar, vale a pena a consulta caso a função nls se encaixe nas suas necessidades.

http://www.amazon.com/Nonlinear-Regression-R-Use/dp/0387096159

Fora isso tem muitos manuais pela internet também.

Mas mais ou menos é isso que você quer, ajustar esse parâmetros aos dados?

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#exemplo

tempo=1:12

y=c(8.81790512674818,8.83724295007473,8.84652971800299,8.85625726150244,8.86597721721444,8.86647798384983,

8.87625601672093,8.89503521901844,8.91478268591035,8.93378059512321,8.97371264813241,9.00355384268932)

plot(y~tempo)

modelo<-nls(y~A*(1-B*exp(-C*tempo)) + exp(D + E*(tempo-tempo[1])),start=list(A=1,B=1,C=1,D=1,E=1))

summary(modelo)

curve(coef(modelo)[1]*(1-coef(modelo)[2]*exp(-coef(modelo)[3]*x)) + exp(coef(modelo)[4] + coef(modelo)[5]*(x-1)),1,12,

add=T,lty=2,col="red")

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Mas é um bocado de parâmetros para 12 pontos.

Bem, espero ter ajudado.

Em 30 de julho de 2013 19:39, Tiago Souza Marçal <tiagosouzamarcal@hotmail.com> escreveu:

Boa noite pessoal,

estou querendo modelar uma curva de embebição de sementes através do seguinte modelo não linear:

y=A*(1-B*exp(-C*tempo)) + exp(D + E*(tempo-t0))

t0 = 6

Gostaria de saber se existe um procedimento parecido com o do pacote manipulate do Rstudio no R para ajustar este modelo.

CMR

tempo=1:12
y=c(8.81790512674818,8.83724295007473,8.84652971800299,8.85625726150244,
8.86597721721444,8.86647798384983,8.87625601672093,8.89503521901844,8.91478268591035,8.93378059512321,8.97371264813241,9.00355384268932)

Att.

Tiago.

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Bolsista de Iniciação Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas

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Grato
Augusto C. A. Ribas

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