Ivan, Não há complicações do meu ponto de vista. Basta você identificar o efeito do bloco com algum conjunto de parâmetros. Em regressão linear é comum declarar o efeito do bloco sobre intercepto, estimando um desvio do intercepto para cada bloco. Mas não estamos restritos e nem devemos pensar que essa é única forma de modelagem (às vezes, para alguns delineamentos é a unica forma). Em um modelo não linear, podemos declarar o o efeito do bloco em vários parâmetros, caso tenha-se observações suficientes para estimar esses efeitos. Então, o bloco pode ser um desvio no intercepto e na assíntota, ou na assíntota e na taxa. Vai depender dos parâmetros que o modelo não linear tem. Uma análise exploratória pode te dar indicativos de em quais parâmetros manifesta-se o efeito de blocos, ou você pode declarar de acordo com alguma premissa teórica anteciapada/hipotética sobre o fenômeno. Além do mais, com as funcionalidades do pacote nlme, você pode declarar blocos com o de efeito aleatório. À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================