Ok vou tentar.
 

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Edson Lira
Estatístico
Manaus-Amazonas


Em Segunda-feira, 23 de Fevereiro de 2015 17:07, Tropidurus Torquatus <t.torquatus@gmail.com> escreveu:


Edson,

Para construir meus gráficos com ggplot2 normalmente eu uso e abuso desses 2 sites:

Acho que esse vai atender a suas dúvidas:



Esse abaixo é completo… mas pode gerar mais dúvidas:


Se não me falha a memória, podem ser usados duas formas… alteração direta na inserção dos dados mas aparente não seria a forma que você está utilizando (xlab/ylab), outra forma alterando o “theme”.


Em 23/02/2015, à(s) 17:48, Edson Lira <edinhoestat@yahoo.com.br> escreveu:

Meus caros amigos, estou tentando usar um exemplo de aplicação de MCA, script abaixo: 

#Usando MCA
# load packages
require(FactoMineR)
require(ggplot2)

# load data tea
data(tea)
tea
names(tea)
# select these columns
newtea = tea[, c("Tea", "How", "how", "sugar", "where", "always")]

# take a peek
head(newtea)
names(newtea)
str(newtea)
cats = apply(newtea, 2, function(x) nlevels(as.factor(x)))
cats

# apply MCA
mca1 = MCA(newtea, graph = FALSE)

# list of results
mca1

# table of eigenvalues
mca1$eig

#We can use the package "ggplot2()" to get a nice plot:
# data frame with variable coordinates
mca1_vars_df = data.frame(mca1$var$coord, Variable = rep(names(cats), cats))

# data frame with observation coordinates
mca1_obs_df = data.frame(mca1$ind$coord)


par(cex.axis=0.5)
# plot of variable categories
ggplot(data=mca1_vars_df,cex.axis=0.5, cex.lab=0.5,
       aes(x = Dim.1, y = Dim.2, label = rownames(mca1_vars_df))) +
 geom_hline(yintercept = 0, colour = "gray70") +
 geom_vline(xintercept = 0, colour = "gray70") +
 geom_text(aes(colour=Variable)) +
 ggtitle("MCA plot of variables using R package FactoMineR")


# MCA plot of observations and categories
ggplot(data = mca1_obs_df, aes(x = Dim.1, y = Dim.2)) +
  geom_hline(yintercept = 0, colour = "gray70") +
  geom_vline(xintercept = 0, colour = "gray70") +
  geom_point(colour = "gray50", alpha = 0.7) +
  geom_density2d(colour = "gray80") +
  geom_text(data = mca1_vars_df
            aes(x = Dim.1, y = Dim.2
                label = rownames(mca1_vars_df), colour = Variable)) +
  ggtitle("MCA plot of variables using R package FactoMineR") +
  scale_colour_discrete(name = "Variable")


Como faço para mudar o tamanho da fonte do título, dos eixos, legenda, etc.? Tentei os comandos cex, cex.axis, cex.lab, mas não consegui. 


Alguém tem alguma sugestão?



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Edson Lira
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