Oi, o que fiz: #Inserindo a tabela binom<-read.table("oficial.txt", header=T) #Elilimindo linhas com NAs binom.na<-na.omit(binom) # Nomeei cada variável #Padronizando variáveis contínuas clouds.p<-(clouds-mean(clouds,na.rm=T))/sd(clouds,na.rm=T) sst.p<-(sst-mean(sst))/sd(sst) protection.p<-(protection-mean(protection))/sd(protection) bayangle.p<-(bayangle-mean(bayangle))/sd(bayangle) effort.p<-(effort-mean(effort,na.rm=T))/sd(effort,na.rm=T) year.p<-(year-mean(year))/sd(year) month.n.p<-(month.n-mean(month.n))/sd(month.n) month.q<-(month.n.p)^2 #quadrático visib.p<-(visib-(mean(visib,na.rm=T))/sd(visib,na.rm=T)) sea.p<-(sea-(mean(sea,na.rm=T))/sd(sea,na.rm=T)) north_south.p<-(north_south-(mean(north_south,na.rm=T))/sd(north_south,na.rm=T)) east_west.p<-(east_west-(mean(east_west,na.rm=T))/sd(east_west,na.rm=T)) #Fazendo soma de dois termos y<- cow+calf #Gerando um primeiro modelo M1 <- glm(cbind(y,total-y) ~ factor(outfall) + factor(floortype) + protection.p + bayangle.p + factor(morphotype) + year.p + month.q + north_south.p + east_west.p + clouds.p + visib.p + sea.p + offset(effort.p), family=binomial, data=binom.na) summary(M1) #AIC: 8954.3 #Tentando a seleção automática step(M1) #Retorno da tentativa: Start: AIC=8954.29 cbind(y, total - y) ~ factor(outfall) + factor(floortype) + protection.p + bayangle.p + factor(morphotype) + year.p + month.q + north_south.p + east_west.p + clouds.p + visib.p + sea.p + offset(effort.p) Df Deviance AIC - visib.p 1 7786.0 8952.7 <none> 7785.6 8954.3 - sea.p 1 7814.9 8981.6 - protection.p 1 7818.5 8985.2 - factor(outfall) 1 7824.3 8991.0 - east_west.p 1 7829.6 8996.3 - clouds.p 1 7843.0 9009.7 - north_south.p 1 7890.2 9056.9 - year.p 1 7936.4 9103.1 - month.q 1 7959.1 9125.8 - bayangle.p 1 7969.0 9135.7 - factor(morphotype) 1 8033.2 9199.9 - factor(floortype) 3 8184.2 9346.9 Erro em step(M1) : Número de linhas em uso mudou: remover valores ausentes? #Tentei também step(M1, na.action="na.exclude") #que resulta no mesmo problema Tentei ainda aplicar a função para um modelo binomial negativo, e ocorreu o mesmo erro. Segundo a indicação de um colega da lista, o erro pode estar associando à especificação da função step(), indicada no seu help: "The "glm"method for function extractAIC makes the appropriate adjustment for a gaussian family, but may need to be amended for other cases. (The binomial andpoisson families have fixed scale by default and do not correspond to a particular maximum-likelihood problem for variable scale.)" Obrigada. Elisa. Date: Tue, 19 Feb 2013 15:58:38 -0300 From: walmeszeviani@gmail.com To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br Subject: Re: [R-br] Step GLM - remover valores ausentes? Forneça CMR. Sem saber como você especificou os argumentos nas funções e os dados envolvidos qualquer sugestão é uma tentativa de adivinhação. À disposição.Walmes.========================================================================== Walmes Marques ZevianiLEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paranáfone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173e-mail: walmes@ufpr.br skype: walmeszevianitwitter: @walmeszevianihomepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218========================================================================== _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo m�nimo reproduz�vel.