Amigos de R, Eu estou trabalhando com um banco de dados que possui mais de 220000 linhas. Eu cheguei numa parte do plano de análise em que imputação multipla será conduzida. Eu já usei a função Hmisc::aregIMpute e mice::mice que considero muito boas. O problema é que com essa quantidade de dados pra descobrir que deu um erro eu levo de 2h a 8h esperando. Então eu fiz um estrategia de testar em bancos menores subsets do principal. Eu procurei por ai e há outros pacotes que fazem imputação mas não consegui encontrar qualquer um que possa fazer imputação com computação em paralelo. Alguem saberia indicar uma função que faça imputação multipla com computação em paralelo? Alguem ja tentou criar um algoritmo de computação em paralelo para fazer imputação multipla com Hmisc::aregImput? Abraço a todos, Pedro Brasil