Pq vc não definiu a referida função (veja o erro "object not found")

On 12 Jul 2013 13:23, <alanarocha@sapo.pt> wrote:
boa tarde
porque me dá este erro?
all.equal(integrate(f=fdp_expweibull,par=c(1,1,1),0,Inf)$value, 1)
Error in match.fun(f) : object 'fdp_expweibull' not found

Ana
Quoting r-br-request@listas.c3sl.ufpr.br:

Enviar submissões para a lista de discussão R-br para
        r-br@listas.c3sl.ufpr.br

Para se cadastrar ou descadastrar via WWW, visite o endereço
        https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
ou, via email, envie uma mensagem com a palavra 'help' no assunto ou
corpo da mensagem para
        r-br-request@listas.c3sl.ufpr.br

Você poderá entrar em contato com a pessoa que gerencia a lista pelo
endereço
        r-br-owner@listas.c3sl.ufpr.br

Quando responder, por favor edite sua linha Assunto assim ela será
mais específica que "Re: Contents of R-br digest..."


Tópicos de Hoje:

   1. Re: Simulação estocástica (Walmes Zeviani)
   2. Re: Coordenadas e distâncias (Tito Conte)
   3. Re: Soma de Quadrado Tipo III no R para analisar um fatorial
      desbalaceado (Ivan Bezerra Allaman)
   4. Re: Soma de Quadrado Tipo III no R para analisar um fatorial
      desbalaceado (Cesar Rabak)
   5. Gráfico de intervalo de confiança de modelo não linear
      (Fernando Antonio de souza)
   6. Ordenação de boxplots pela mediana no ggplot2 (Nicolay Cunha)
   7. Re: Gráfico de intervalo de confiança de modelo não linear
      (walmes .)
   8. Re: Ordenação de boxplots pela mediana no ggplot2 (walmes .)
   9. Re: Ordenação de boxplots pela mediana no ggplot2 (Nicolay Cunha)
  10. Re: Gráfico de intervalo de confiança de modelo não linear
      (Fernando Antonio de souza)
  11. Dados semanais (ARMIN KOENIG)
  12. Re: Dados semanais (Edson Lira)


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Message: 1
Date: Thu, 11 Jul 2013 12:14:10 -0300
From: Walmes Zeviani <walmes@ufpr.br>
To: Hildemar Calixto <hildemarcalixto@yahoo.com>,
        r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Simulação estocástica
Message-ID:
        <CAFU=Eka_ka3W7uF_i3rzRMmdkgNDK+SDDMv_mxGLEqTpGdTSng@mail.gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset="iso-8859-1"

Hildemar,

Envie sua mensagem para o endereço da lista (r-br@listas.c3sl.ufpr.br) e
não para os administradores dela. Envite enviar arquivos anexos. A lista
recomenda que você hospede em algum lugar (na public do DropBox por
exemplo) e envie o link para acesso.

À disposição.
Walmes.

==========================================================================
Walmes Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
fone: (+55) 41 3361 3573
VoIP: (3361 3600) 1053 1173
e-mail: walmes@ufpr.br
skype: walmeszeviani
twitter: @walmeszeviani
homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes
linux user number: 531218
==========================================================================


2013/7/11 Hildemar Calixto <hildemarcalixto@yahoo.com>

Prezados, gostaria de sua ajuda para resolver um problema de simulação, no
qual utilizo o método da transformação inversa para gerar valores
de uma v.a. com distribuição hipergeométrica. Conforme material anexo
(pág. 80) fiz uma função para tal fim, porém está fornece alguns valores
"NA" e não sei como solucionar.

Agradeço desde já a ajuda.

--------------------------------
Hildemar Calixto
Graduando em Estatística
Universidade Federal do Ceará
--------------------------------

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Message: 2
Date: Thu, 11 Jul 2013 12:17:13 -0300
From: Tito Conte <tito.conte@gmail.com>
To: "r-br@listas.c3sl.ufpr.br" <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>
Subject: Re: [R-br] Coordenadas e distâncias
Message-ID:
        <CACqq46xQ0Hm8PnPE0jHiChvqu8vhRtiRpocdX9G3HqKEAAH=9g@mail.gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset="iso-8859-1"

utilize um laço,
o comando for ou while  resolvem, dependendo do que você deseje fazer

Tito Conte



2013/7/8 Roberto Guevara <robertoguevara.bio@gmail.com>

Olá pessoal do R-br.

Meus dados consistem basicamente em coordenadas e o horário em que
cada ponto foi obtido, como exemplificado a seguir:

obs  dia  min    x    y
  1    1    400  425 475
  2    1    410  425 425
  3    1 420 475 325
  4    1 430 525 325
  5    1 435 525 275
  6    1 443 525 275

obs se refere a cada unidade de amostra, dia a cada dia de coleta (um
total de 73), min é o horário em unidades de minutos e x e y cada
elemento do ponto cartesiano.

O que preciso obter desses dados é a distribuição de distâncias
euclidianas entre um ponto escolhido aleatoriamente e todos os pontos
seguintes de um mesmo dia. Ou seja, preciso escolher aleatoriamente um
ponto por dia, calcular, para todos os dias, a euclidiana entre este
ponto e todos os pontos posteriores do mesmo dia e relacionar a
distância espacial com a diferença de tempo entre os pontos e o dia em
que cada distância está associada.

Eu já elaborei um código pra isso. Caso tenham sugestões para melhorar
o código, ficarei agradecido. Porém, não consigo passar para uma
próxima etapa. Como poderia fazer para repetir esse procedimento o
número de vezes que fosse necessário? Por exemplo, existem milhares de
combinações de pontos escolhidos aleatoriamente ao longo dos 73 dias.
Eu gostaria de repetir o procedimento 1000 vezes para ter uma ideia da
variação de distribuição de distâncias que posso obter em decorrência
da escolha aleatória de um ponto de origem por dia.

Código já elaborado:

arquivo<-read.table("arquivo.txt",head=T)

fixo<-numeric() #vetor com origens de cada dia
ult<-numeric()  #vetor com últimos pontos de cada dia
xy<-list()      #lista para armazenar a "parte dos pontos de cada dia"
delimitadas por fixo e ult
hor<-list() #lista para armazenar a "parte dos horarios de cada dia"
delimitadas por fixo e ult
distancias<-list()#distancias euclidianas
tempo<-list()#diferença de tempo entre os pontos
dia<-list()#dia de coleta
for (i in 1:max(unique(arquivo$dia))){  #repetindo até o total de dias
        fixo[i]<-sample(arquivo$obs[arquivo$dia==i],1)#sorteio ponto de
origem
        ult[i]<-max(arquivo$obs[arquivo$dia==i])#armazenando último ponto
de cada dia
        xy[[i]]<-arquivo[fixo[i]:ult[i],4:5]#armazenando parte dos pontos
de cada dia
        hor[[i]]<-arquivo[fixo[i]:ult[i],6]#armazenando parte dos horários
de cada dia
        distancias[[i]]<-dist(xy[[i]])[1:nrow(xy[[i]])-1]#somente as
distâncias em relação ao primeiro ponto interessam
        tempo[[i]]<-dist(horarios[[i]])[1:length(horarios[[i]])-1]#somente
diferenças ao primeiro ponto
        dia[[i]]<-rep(i,length(arquivo$dia[fixo[i]:ult[i]])-1)$cada dia de
coleta
        }

distancias<-unlist(distancias)
tempo<-unlist(tempo)
dia<-unlist(dia)

dtd<-data.frame(distancias,tempo,dia)

Este data.frame seria como uma unidade de amostra das milhares de
distribuições que são possíveis de obter. Como otimizar para que
qualquer número desejado não seja dispendioso de obter?

Obrigado pela atenção

--
Roberto Guevara Ferreira Lima

Biólogo - CRBio 6ª Região: 73146/06-D
Mestre em Zoologia
Laboratório de Ecologia e Zoologia de Vertebrados
Instituto de Ciências Biológicas
Universidade Federal do Pará
Rua Augusto Corrêa, nº 01 - Bairro: Guamá. CEP: 66075-110
Currículo Lattes: http://lattes.cnpq.br/7363382159007600
_______________________________________________
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
código mínimo reproduzível.

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Message: 3
Date: Thu, 11 Jul 2013 08:23:33 -0700 (PDT)
From: Ivan Bezerra Allaman <ivanalaman@yahoo.com.br>
To: R Brasil <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>
Subject: Re: [R-br] Soma de Quadrado Tipo III no R para analisar um
        fatorial        desbalaceado
Message-ID:
        <1373556213.31227.YahooMailNeo@web162301.mail.bf1.yahoo.com>
Content-Type: text/plain; charset="iso-8859-1"

Esta dúvida já foi sanada a "n" tópicos atrás. Para obter a mesma soma de quadrados do tipo III do SAS, você precisa usar a mesma reparametrização do "DEMO", ou seja, SOMA ZERO.

(s,f,p)
Allaman


\begin{signature}
<<>>=
Prof. Dr. Ivan Bezerra Allaman
Universidade Estadual de Santa Cruz
Departamento de Ciências Exatas e Tecnológicas
Ilhéus/BA - Brasil
Fone: +55 73 3680-5596
E-mail: ivanalaman@yahoo.com.br/ivanalaman@gmail.com
@
\end{signature}
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------------------------------

Message: 4
Date: Thu, 11 Jul 2013 15:11:17 -0200
From: Cesar Rabak <cesar.rabak@gmail.com>
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br, Ivan Bezerra Allaman
        <ivanalaman@yahoo.com.br>
Subject: Re: [R-br] Soma de Quadrado Tipo III no R para analisar um
        fatorial        desbalaceado
Message-ID:
        <CAKrF98kGO-9eeDX00x9Q59MrHfTqj+LXqGQwqCE-CVcq-+7Tww@mail.gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset="iso-8859-1"

Ivan,

Estou entendendo que você acha que já vale a pena termos um FAQ desta lista?

[]s
--
Cesar Rabak



2013/7/11 Ivan Bezerra Allaman <ivanalaman@yahoo.com.br>

Esta dúvida já foi sanada a "n" tópicos atrás. Para obter a mesma soma de
quadrados do tipo III do SAS, você precisa usar a mesma reparametrização do
"DEMO", ou seja, SOMA ZERO.

(s,f,p)
Allaman
*
*
\begin{signature}
<<>>=
Prof. Dr. Ivan Bezerra Allaman
Universidade Estadual de Santa Cruz
Departamento de Ciências Exatas e Tecnológicas
Ilhéus/BA - Brasil
Fone: +55 73 3680-5596
E-mail: ivanalaman@yahoo.com.br/ivanalaman@gmail.com
@
\end{signature}

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https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
código mínimo reproduzível.

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Message: 5
Date: Thu, 11 Jul 2013 17:17:52 -0300
From: Fernando Antonio de souza <nandodesouza@gmail.com>
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: [R-br] Gráfico de intervalo de confiança de modelo não linear
Message-ID:
        <CAFrWFs=1ozgQT9Y7vfJaczLPwkX8LNsj+taEiFFuj+1unxR0Kg@mail.gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset="iso-8859-1"

Caros amigos

Estou tentando criar um gráfico de um modelo não linear utilizando a função
gnls (pacote nlme). Utilizei essa função por que meus dados não possuem
variâncias homogêneas e a função gnls me permite lidar melhor com isso.

Pois bem. Dei uma lida no post do Walmes em seu blogo (Ridículas) sobre
como fazer (
http://ridiculas.wordpress.com/2011/05/19/bandas-de-confianca-para-modelo-de-regressao-nao-linear/)
no entanto  não consigo obter a matriz gradiente e Hessiana neste
modelo
e por isso não consigo dar continuidade.

Abaixo segue o CMR, bem como os comando fornecido pelo Walmes até onde
consegui evoluir. Este é meu gargalo!

Desde já agradeço a atenção

GM<-structure(list(Animal = c(1L, 60L, 62L, 68L, 72L, 7L, 73L, 98L,
99L, 100L, 91L, 92L, 93L, 51L, 83L, 89L, 86L, 87L, 94L, 95L,
17L, 82L, 84L, 97L, 3L, 76L, 78L, 48L, 52L, 55L, 69L, 13L, 22L,
33L, 63L, 12L, 67L, 77L, 80L, 41L, 42L, 46L, 50L, 25L, 53L, 57L,
64L, 28L, 35L, 58L, 61L, 21L, 24L, 54L, 59L, 20L, 30L, 38L, 45L,
10L, 11L, 19L, 9L, 14L, 18L, 32L, 56L, 2L, 4L, 5L, 23L, 27L,
29L, 40L, 47L, 6L, 8L, 31L, 34L, 36L, 39L, 44L, 65L), Manejo = c(1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 1L,
1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L,
1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L,
1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L,
2L, 2L), Gest = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 90L,
90L, 90L, 90L, 90L, 90L, 90L, 90L, 90L, 90L, 90L, 90L, 90L, 90L,
110L, 110L, 110L, 110L, 110L, 110L, 110L, 110L, 110L, 110L, 110L,
110L, 110L, 110L, 110L, 130L, 130L, 130L, 130L, 130L, 130L, 130L,
130L, 130L, 130L, 130L, 130L, 130L, 130L, 130L, 130L, 140L, 140L,
140L, 140L, 140L, 140L, 140L, 140L, 140L, 140L, 140L, 140L, 140L,
140L, 140L, 140L, 140L, 140L, 140L, 140L, 140L, 140L, 140L, 140L,
140L, 140L, 140L, 140L), Fetos = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L,
2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L,
2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L), NaGLAMA = c(0.515523054,
0.274319898, 0.260406616, 0.345393579, 0.941416811, 3.242298603,
0.543581754, NA, NA, 0.310913983, 0.103119122, 0.242179757, 1.511982572,
0.248561812, 1.377624119, 1.239927094, NA, 0.347712662, NA, 0.907352204,
NA, 1.629736193, 0.707560235, 1.260423046, 0.6423459, 1.314054397,
NA, 0.728530524, 0.398189115, 0.749234643, 0.544891837, NA, 5.434432736,
1.273166074, NA, 1.055026755, 0.937103858, 1.297767845, 0.691943258,
1.336532109, NA, 1.69233929, 2.762457777, 1.639361362, 1.220678864,
0.696944641, 0.555373873, 2.694735252, 1.593673698, 4.8664716,
1.14279477, 0.952757874, 1.538877833, 3.417410969, NA, 3.827188165,
4.90094219, NA, 1.254578538, 3.997852624, 1.562503764, 2.689082873,
8.459237956, 8.787103701, 2.535628503, 4.715973548, 2.187817632,
1.860875669, 2.656679208, 4.929889812, 2.548334487, 4.177756252,
4.293566946, 5.717494612, 1.55775636, 4.922141642, 4.650077264,
6.112568346, 5.235183032, 1.907048841, 2.814221997, 5.477504341,
5.465705692)), .Names = c("Animal", "Manejo", "Gest", "Fetos",
"NaGLAMA"), row.names = c(NA, -83L), class = "data.frame")

library(nlme)
NAGLM1<-gnls(NaGLAMA~a*exp(c*Gest),start=list(a=0.04,c=0.03),weight=varIdent(form=~1|Gest),na.action=na.omit,data=GM[-c(59,57,61),],subset=c(Gest>0
& Fetos==1))


#Códigos fornecidos pelo Walmes Adaptado

criando função que representa o modelo, retorna gradidente e hessiano

expo.der <- deriv3(~a*exp(c*Gest),
                   c("a", "c"),
                   function(Gest, a,c) NULL)
str(expo.der)

#-----------------------------------------------------------------------------
# diagnose gráfica e primeiro chute

plot(NaGLAMA~Gest, data=GM, xlab="idade Gestacional (dias)",
     ylab="Conteudo de sodio(g)")
a <- 0.04; c <-0.03;
curve(expo.der(x, a, c), add=TRUE, col=2)
start <- list(a=a, c=c)

#-----------------------------------------------------------------------------
# ajustando o modelo aos dados a partir dos valores iniciais via gráfico

n0 <- gnls(NaGLAMA~expo.der(Gest,
a,c),weight=varIdent(form=~1|Gest),na.action=na.omit,
data=GM[-c(59,57,61),], start=start)
summary(n0)
confint(n0)
#----------------------------------------------------------------------------------------------------
#Não consigo acessar estas matrizes. Não consegui progredi.
str(n0)
str(n0$m$fitted())
c(n0$m$fitted())
attr(n0$m$fitted(), "gradient")
attr(n0$m$fitted(), "hessian")
-------------- Próxima Parte ----------
Um anexo em HTML foi limpo...
URL: <http://listas.inf.ufpr.br/pipermail/r-br/attachments/20130711/daa99be6/attachment-0001.html>

------------------------------

Message: 6
Date: Thu, 11 Jul 2013 18:20:10 -0400
From: Nicolay Cunha <nicolaycunha@gmail.com>
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: [R-br] Ordenação de boxplots pela mediana no ggplot2
Message-ID:
        <CAAPK02Akk8Yzv6bprcRXRf7ZyMig0AjeXC2TgZ9odhDr=LjFTg@mail.gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset=ISO-8859-1

# Prezados,
# tenho uma dúvida em relação a ordenação dos boxplots em relação à
mediana em um gráfico de três fatores.
# quero que os boxplots fiquem ordenados da maior para a menor mediana
(escada), dentro de cada nível do fator que confere as cores no
gráfico
# abaixo o CMR


################################################################################################################################
#install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)
cmr <- read.table ('http://pastebin.com/raw.php?i=61J9W4Gt', header = T)
str(cmr)

#ordenando fatores
cmr$height <- factor(cmr$height, levels = c('h','m','l'))
cmr$Pulse <- factor (cmr$Pulse, levels = c("1LF_Low_Short",
"2PF_Low_Short", "2PF_Medium_Medium",
"3GF_Medium_Short","3GF_Medium_Long"))

#plot
ggplot(cmr, aes( height , variable,
colour = factor(pop, levels = pop[order(factor(Pulse))]),
fill = factor(Pulse)))+
xlab ('Anther levels')+
ylab ('Length (mm)')+
scale_colour_manual( values = rep("black", 24), legend = FALSE) +
scale_fill_manual(name = 'Flood Pulse intensity', values =
c("#E5E5E5", "#ACACAC", "#747474", "#3B3B3B", "#030303"))+
geom_boxplot(mapping = NULL, data = NULL, stat = "boxplot", position =
"dodge", outlier.colour = "black",
outlier.shape = 8, outlier.size = 1.5, notch = FALSE, notchwidth =
0.5, show_guide = TRUE)+
theme_bw()
################################################################################################################################


# a dúvida é, como ordenar os boxplots dentro de cada nível de Flood
em ordem descrescente da mediana (varias escadinhas)?
# []


--
Nicolay Leme da Cunha

Biólogo, Mestre, Doutorando em Ecologia e Conservação
Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, 79070-900
Campo Grande, MS, Brasil
E-mail: nicolaycunha@gmail.com
lattes.cnpq.br/5916316648872099


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Message: 7
Date: Thu, 11 Jul 2013 19:32:00 -0300
From: "walmes ." <walmeszeviani@gmail.com>
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Gráfico de intervalo de confiança de modelo não
        linear
Message-ID:
        <CAFU=EkZZ7TPMxfvYfgh8d2GohxdFeVBSZibMRqDs1zgnU1-SvA@mail.gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset="iso-8859-1"

Para você extrair n0 tem que ser de classe 'nls' e você tá usando a 'gnls'.
Então as matrizes por fora assim

x <- seq(0,140,20)
args(expo.der)
m <- expo.der(Gest=x, a=coef(n0)["a"], c=coef(n0)["c"])

c(m)
attr(m, "gradient")
attr(m, "hessian")

À disposição.
Walmes.

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Walmes Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
fone: (+55) 41 3361 3573
VoIP: (3361 3600) 1053 1173
e-mail: walmes@ufpr.br
skype: walmeszeviani
twitter: @walmeszeviani
homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes
linux user number: 531218
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Message: 8
Date: Thu, 11 Jul 2013 20:31:54 -0300
From: "walmes ." <walmeszeviani@gmail.com>
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Ordenação de boxplots pela mediana no ggplot2
Message-ID:
        <CAFU=Eka7H0-6v2=zivwm0B_3G-r-R9msY+P++WsPA+JQczhbzQ@mail.gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset="iso-8859-1"

Eu sei fazer com a lattice. Está nesse script

http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/cnj/script2.R

Vá executando desde o começo por causa das manipuções com a base de dados
que é feita em sequência e tals. A parte que interessa é em torno da linha
405.

À disposição.
Walmes.

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Walmes Marques Zeviani
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Message: 9
Date: Thu, 11 Jul 2013 20:20:04 -0400
From: Nicolay Cunha <nicolaycunha@gmail.com>
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Ordenação de boxplots pela mediana no ggplot2
Message-ID:
        <CAAPK02Cd18FgjkUwaFPCz7dOomB13=GtTVBGfQKDNK_kYE_aTw@mail.gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset=ISO-8859-1

Obrigado Walmes, se não houver como fazer isso no ggplot2 partirei pro
lattice como você sugere.
Nicolay



2013/7/11 walmes . <walmeszeviani@gmail.com>:
Eu sei fazer com a lattice. Está nesse script

http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/cnj/script2.R

Vá executando desde o começo por causa das manipuções com a base de dados
que é feita em sequência e tals. A parte que interessa é em torno da linha
405.

À disposição.
Walmes.

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mínimo reproduzível.



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Message: 10
Date: Thu, 11 Jul 2013 21:56:57 -0300
From: Fernando Antonio de souza <nandodesouza@gmail.com>
To: r-br@listas.c3sl.ufpr.br
Subject: Re: [R-br] Gráfico de intervalo de confiança de modelo não
        linear
Message-ID:
        <CAFrWFsmgR4r0YkFBbHw-7jvL3NoavXXnohOBJT60peUR5m4u-A@mail.gmail.com>
Content-Type: text/plain; charset="iso-8859-1"

Mais uma vez, muito obrigado Walmes! Acabei de rodar aqui e pelo jeito é
muito mais simples que pelo nls.

Muito obrigado




Em 11 de julho de 2013 19:32, walmes . <walmeszeviani@gmail.com> escreveu:

Para você extrair n0 tem que ser de classe 'nls' e você tá usando a
'gnls'. Então as matrizes por fora assim

x <- seq(0,140,20)
args(expo.der)
m <- expo.der(Gest=x, a=coef(n0)["a"], c=coef(n0)["c"])

c(m)
attr(m, "gradient")
attr(m, "hessian")

À disposição.
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Message: 11
Date: Thu, 11 Jul 2013 18:16:53 -0700 (PDT)
From: ARMIN KOENIG <arminkoenig19@yahoo.com.br>
To: "r-br@listas.c3sl.ufpr.br" <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>
Subject: [R-br] Dados semanais
Message-ID:
        <1373591813.54894.YahooMailNeo@web162004.mail.bf1.yahoo.com>
Content-Type: text/plain; charset="iso-8859-1"

Prezados,
Estou lidando com uma série temporal, que tem 55 semanas.
Para realizar os cálculos de previsão, utilizei: frequency=7, start=c(....), end=c(...) e funcionou. 
Mas, quando pedi plot (gerar o gráfico), o R devolveu-me um eixo X muito estranho. 
Minha dúvida é: como faço para que o "começo" (semana) e o "final" (também semana), seja plotado adequadamente?
Obrigado pela ajuda,
Armin
-------------- Próxima Parte ----------
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Message: 12
Date: Fri, 12 Jul 2013 05:51:41 -0700 (PDT)
From: Edson Lira <edinhoestat@yahoo.com.br>
To: "r-br@listas.c3sl.ufpr.br" <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>, ARMIN
        KOENIG <arminkoenig19@yahoo.com.br>
Subject: Re: [R-br] Dados semanais
Message-ID:
        <1373633501.42969.YahooMailNeo@web161206.mail.bf1.yahoo.com>
Content-Type: text/plain; charset="iso-8859-1"

Poste um CMR. Umas linhas de seu banco de dados, por exemplo no DatafileHost, DropBox e poste o link para nossos amigos possam ajudá-lo, inclusive o seu script também pode ser postado.


[  ]'s.

 
Edson Lira
Estatístico
Manaus-Amazonas


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 De: ARMIN KOENIG <arminkoenig19@yahoo.com.br>
Para: "r-br@listas.c3sl.ufpr.br" <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>
Enviadas: Quinta-feira, 11 de Julho de 2013 21:16
Assunto: [R-br] Dados semanais



Prezados,
Estou lidando com uma série temporal, que tem 55 semanas.
Para realizar os cálculos de previsão, utilizei: frequency=7, start=c(....), end=c(...) e funcionou. 
Mas, quando pedi plot (gerar o gráfico), o R devolveu-me um eixo X muito estranho. 
Minha dúvida é: como faço para que o "começo" (semana) e o "final" (também semana), seja plotado adequadamente?
Obrigado pela ajuda,
Armin
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Subject: Legenda do Digest

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Fim da Digest R-br, volume 31, assunto 15
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