Olá Ivan,
Agradeço a ajuda...
Mas, não é isso o que quero... O fitted() da a probabilidade do indivíduo pertencer a categoria, somente... isso já é uma predição do modelo...
Note, vou tentar exemplicar com os comandos de forma mais simples...
O comando summary(mod) mostra as estimativas dos parametros do modelo, bem como as estimativas dos threshold... Porém, a interpretação das estimativas é sobre logit(P(Y<j)) = a + b*X3 + c*X4 + erro, ou seja, a interpretação da estimativas dos parametros é em cima deste modelo (a interpretação no odds). O efeito marginal de b é na mudança no logit(P(Y<j)).
Então, o efeito marginal na probabilidade, cuja modelo vem da distribuição acumulada da logistica, não é extraido no summary(). Para isso, existe esta função margeff() que faz isso. Porém, não tenho informação do erro-padrão e etc, como vem no summary().
Att.
) e forneça código mínimo reproduzível.