Boa tarde, com esta rotina, require(DiagnosisMed) ele<-matrix(c(55,7,49,84),nrow=2,ncol=2,byrow=T, dimnames=list(Eletro=c("Presente","Ausente"), Etsenose=c("Presente","Ausente"))) ele diagnosis(ele,plot=F) Tenho a saída --------------------------------------------------------------- Etsenose Eletro Presente Ausente Sum Presente 55 7 62 Ausente 49 84 133 Sum 104 91 195 The test has the following parameters [95% confidence interval] --------------------------------------------------------------- Sample size: 195 Prevalence considered(%): 46.67 Sensitivity(%): 92.31 [ 84.96 - 96.22 ] Specificity(%): 52.88 [ 43.36 - 62.20 ] Positive predictive value(%): 63.16 [ 54.70 - 70.88 ] Negative predictive value:(%): 88.71 [ 78.48 - 94.42 ] Positive likelihood ratio: 1.96 [ 1.58 - 2.44 ] Negative likelihood ratio: 0.15 [ 0.07 - 0.30 ] Diagnostic odds ratio: 13.28 [ 5.47 - 37.30 ] Error trade off (FN : FP) 0.14 : 1 Error rate(%): 28.72 [ 22.83 - 35.43 ] Accuracy(%): 71.28 [ 64.57 - 77.17 ] Youden index: 0.4519 [ 0.4555 - 0.4484 ] Area under ROC curve: 0.726 ----------------------------------------------------------- Quando chequei os resultados, vi que sensibilidade e especificidade estao invertidos. Vejam: Sensibiidade = a/(a+c)=55/104=0,5288. Na sáida está como especificidade, ou seja, invertido. O que estou fazendo errado. Valores corretos: sensib=0,5288 especif=0,9231 Obrigado a todos. Edson Lira Estatístico Manaus-Amazonas