Edson, Para construir meus gráficos com ggplot2 normalmente eu uso e abuso desses 2 sites: Acho que esse vai atender a suas dúvidas: http://www.cookbook-r.com/Graphs/ <http://www.cookbook-r.com/Graphs/> Esse abaixo é completo… mas pode gerar mais dúvidas: http://ggplot2.org <http://ggplot2.org/> Se não me falha a memória, podem ser usados duas formas… alteração direta na inserção dos dados mas aparente não seria a forma que você está utilizando (xlab/ylab), outra forma alterando o “theme”.
Em 23/02/2015, à(s) 17:48, Edson Lira <edinhoestat@yahoo.com.br> escreveu:
Meus caros amigos, estou tentando usar um exemplo de aplicação de MCA, script abaixo:
#Usando MCA # load packages require(FactoMineR) require(ggplot2)
# load data tea data(tea) tea names(tea) # select these columns newtea = tea[, c("Tea", "How", "how", "sugar", "where", "always")]
# take a peek head(newtea) names(newtea) str(newtea) cats = apply(newtea, 2, function(x) nlevels(as.factor(x))) cats
# apply MCA mca1 = MCA(newtea, graph = FALSE)
# list of results mca1
# table of eigenvalues mca1$eig
#We can use the package "ggplot2()" to get a nice plot: # data frame with variable coordinates mca1_vars_df = data.frame(mca1$var$coord, Variable = rep(names(cats), cats))
# data frame with observation coordinates mca1_obs_df = data.frame(mca1$ind$coord)
par(cex.axis=0.5) # plot of variable categories ggplot(data=mca1_vars_df,cex.axis=0.5, cex.lab=0.5, aes(x = Dim.1, y = Dim.2, label = rownames(mca1_vars_df))) + geom_hline(yintercept = 0, colour = "gray70") + geom_vline(xintercept = 0, colour = "gray70") + geom_text(aes(colour=Variable)) + ggtitle("MCA plot of variables using R package FactoMineR")
# MCA plot of observations and categories ggplot(data = mca1_obs_df, aes(x = Dim.1, y = Dim.2)) + geom_hline(yintercept = 0, colour = "gray70") + geom_vline(xintercept = 0, colour = "gray70") + geom_point(colour = "gray50", alpha = 0.7) + geom_density2d(colour = "gray80") + geom_text(data = mca1_vars_df, aes(x = Dim.1, y = Dim.2, label = rownames(mca1_vars_df), colour = Variable)) + ggtitle("MCA plot of variables using R package FactoMineR") + scale_colour_discrete(name = "Variable")
Como faço para mudar o tamanho da fonte do título, dos eixos, legenda, etc.? Tentei os comandos cex, cex.axis, cex.lab, mas não consegui.
Alguém tem alguma sugestão?
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