Eu sinceramente não lembro dos pressupostos para ajuste não linear. []s Leonard de Assis http://about.me/ldeassis Em 19/12/2012 22:38, Mauro Sznelwar escreveu:
Desculpem minha ignorância, mas faz sentido falar em resíduos studentizados para regressão não linear? Resíduos studentizados não é para o caso de regressão linear, onde faz-se a suposição de normalidade/
Pessoal, boa tarde!
Estou trabalhando com modelos não lineares e utilizando a função nls para o ajuste. Eu precisava obter os resíduos estudentizados do modelo não linear. Porém, o que eu consegui obter da função são só os resíduos ordinários, pelo comando "mod$res", mod é o modelo.
Para os objetos da classe lm, conseguimos facilmente isso, pelo comando: rstudent(mod)
Alguém sabe como obter esses resíduos para a classe nls? desde já, muito obrigada! Simone .
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