Eu não entendi perfeitamente o que  é o que, desculpe.
Vc não consegue fazer um exemplo de dados semelhante ao que eu fiz, e colocar o nome das colunas o que é Caracteristica e o que é Individuo?

Em 26 de outubro de 2012 12:38, fabrizzioconde@gmail.com <fabrizzioconde@gmail.com> escreveu:
 
Caro Augusto,
 
O comando table do R faz uma contagem em fatores, assim, esse comando não solucionou o meu problema, pois o que preciso fazer é reposicionar os dados na tabela abaixo:
 

Característica A

Indivíduo 1

0

Característica B

Indivíduo 1

1

Característica C

Indivíduo 1

2

Característica A

Indivíduo 2

2

Característica B

Indivíduo 2

0

Característica C

Indivíduo 2

1

 
Tentei usar o comando reshape com o seguinte código:
 
Wide <- reshape(dados, v.names = "col3", idvar = "col2", timevar = "col 1")
 
Mas esse comando está travando o R.
 
A tabela final que preciso é:
 

 

Característica A

Característica B

Característica C

Indivíduo 1

0

1

2

Indivíduo 2

2

0

1
 
Li o help do comando table, mas não consegui adaptá-lo para resolver esse problema.
 
Será que terei que implementar uma função para realizar essa tarefa?
 
Abraços e muito obrigado pela ajuda e pela paciencia.
 
Fabrízzio Condé de Oliveira
 
-------Original Message-------
 
Date: 10/24/12 12:00:14
Subject: Digest R-br, volume 20, assunto 30
 
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   1. Re: Transformação de dados no dataframe (Augusto Ribas)
 
 
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Message: 1
Date: Wed, 24 Oct 2012 09:50:12 -0300
From: Augusto Ribas <ribas.aca@gmail.com>
Subject: Re: [R-br] Transformação de dados no dataframe
Message-ID:
Content-Type: text/plain; charset="windows-1252"
 
Vamos supor um exemplo de dados:
 
#dados de exemplo
dados<-data.frame(col1=round(runif(20,1,4)),col2=sample(c("A","B"),20,replace=T),col3=sample(c("A","B"),20,replace=T))
dados
 
 
#primeiro com o comando paste, vamos juntar a coluna 2 com a 3, criando os
AA AB e BB
dados$col4<-factor(paste(dados$col2,dados$col3,sep=""))
 
#Depois como os walmes nos ensinou aqui na lista, a gente usa o match()
#para recodificar nos valores que queremos, no caso como vc falou
 
levels(dados$col4)
recod<-c(0,1,1,2)
dados$col5<-recod[match(dados$col4,levels(dados$col4))]
dados
 
 
#agora que vc te todos os ingredientes, é so usar o comando table() para
fazer essa tabela
#eu fiz um exemplo de tabela com a coluna 5 e a coluna 5, mas pelo que vi
vc quer a coluna
#5 e os nomes das linhas, rownames(sua planilha), entao use os nomes da
linha na tabela
table(dados$col5,dados$col4)
 
Espero que ajude.
Abraços
 
Em 24 de outubro de 2012 09:16, fabrizzioconde@gmail.com <
 
>    Bom dia,
>
> Existe algum script que faça o seguinte:
>
> 1) Cria uma quinta coluna na matriz abaixo baseada na terceira e na quarta
> coluna DA seguinte forma: AA = 0, BB = 1 e AB = 2.
>
>    AA1 1 A B AA2 1 A A AA3 1 B B AA4 1 B B AA1 2 A A AA2 2 A B AA3 2 A B
> AA4 2 A A AA1 3 B B AA2 3 B B AA3 3 A A AA4 3 A A AA1 4 B B AA2 4 A B AA3
> 4 A A AA4 4 A B
>
> Assim, a matriz se transformaria em:
>
>    AA1 1 A B 2 AA2 1 A A 0 AA3 1 B B 1 AA4 1 B B 1 AA1 2 A A 0 AA2 2 A B 2
> AA3 2 A B 2 AA4 2 A A 0 AA1 3 B B 1 AA2 3 B B 1 AA3 3 A A 0 AA4 3 A A 0
> AA1 4 B B 1 AA2 4 A B 2 AA3 4 A A 1 AA4 4 A B 2
>
> 2) Após esse passo, tenho que eliminar as colunas 3 e 4 DA matriz acima
> (talvez em um novo dataframe) e redimensioná-la para o seguinte formato:
>
>      AA1 AA2 AA3 AA4 1 2 0 1 1 2 0 2 2 0 3 1 1 0 0 4 1 2 1 2
>
> Ao final, preciso que cada coluna DA matriz acima seja encarada pelo R
> como uma variável (AA1, AA2, AA3, AA4), pois irei aplicar o pacote de
> regressão logística penalizada stepPlr e considerar essas variáveis
> preditoras.
>
> Muito obrigado.
> Fabrízzio
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Augusto C. A. Ribas
 
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Fim da Digest R-br, volume 20, assunto 30
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