2013/2/12 Carlos Andrade <prf.cantonio@gmail.com>:
Estou praticando análise de componentes principais para reduzir o número de variáveis para uma análise de cluster. Encontrei um exercício e algumas apostilas do R para análise multivariada.
Seguem os dados do exercício, que pede para usar 2 componentes principais:
Lista1MB213
[...] Não sei se é o que você está procurando e o código abaixo pode não ser a melhor forma de atingir o objetivo, mas talvez ajude: library(psych) lanche.pca <- principal(Lista1MB213[, 2:6], nfactors = 2, scores = TRUE) Lista1MB213$pc1 <- lanche.pca$scores[, 1] Lista1MB213$pc2 <- lanche.pca$scores[, 2] lanche.pca plot(lanche.pca) -- Jakson Alves de Aquino Universidade Federal do Ceará Departamento de Ciências Sociais www.lepem.ufc.br/aquino.php