Walmes,

não conhecia este uso pro match, vc acabou de me poupar algumas dezenas de if em uma recodificação que eu estou fazendo aqui

valeu, hehehe
[]s
Leonard de Assis
assis <dot> leonard <at> gmail <dot> com
Em 31/08/2012 23:12, Walmes Zeviani escreveu:
Aqui vai uma dica para eliminar os for() que você usou, pode-se usar o match() para fazer essas recodificações. Deve ter uma forma ainda melhor, mas atualmente eu uso essa.

sexo <- as.factor(sample(c("M","F","I"), 10, repl=TRUE))
recod <- c(-1,0,1)
sexo.rec <- recod[match(sexo, c("F","I","M"))]
data.frame(sexo, sexo.rec)

recod <- c(0,0.5,1)
sexo.rec <- recod[match(sexo, c("F","I","M"))]
data.frame(sexo, sexo.rec)

A interpretação dos coeficientes, bem, teu preditor linear seria

b0+b1*sexo,

sexo só assume valores (-1,0,1), então você teria as configurações

b0-b1  # femea
b0     # indeterminado
b0+b1  # macho

Mas você pode usar (0, 0.5, 1), b0 é a fêmea, b1 é a diferença para macho.

À disposição.
Walmes.

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