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Leonard de Assis
assis <dot> leonard <at> gmail <dot> com

Como baixo este pacote seas, tentei baixar e diz que não existe para R14.0

Olá Inajara

cole as colunas, ano, mes e dia e depois converta para a classe date.
exemplo:

x <- expand.grid(ano=2000,mes=1, dia=1:31)
## gerando dados de chuva
x$Precip <- sample(c(0,1), 31, replace=T)

## adicionando coluna "date" ao dataframe
x$date <- as.Date(do.call("paste", c(x[,1:3], sep="-")))

require(seas)

CCS <- interarrival(x, var="Precip",inv=T)
## inv = T, a data de saída corresponde a data do primeiro dia seco da sequencia de dias secos
## a variável de interesse no seu caso é a "dry"  
CCS
        date dry wet
1 2000-01-02   1  NA
2 2000-01-04   2   1
3 2000-01-07   2   1
4 2000-01-13   1   4
5 2000-01-17   2   3
6 2000-01-21   1   2
7 2000-01-23   2   1
8 2000-01-26   1   1


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