eu já encontrei a solução em breve posto pra vocês
Sergio,Não sei se entendi direito o seu problema. Também não sei o porquê da coluna id. Você terá que ter uma população maior do que a amostra para selecionar amostras de 2k. Rascunhei alguma coisa.Veja que a rbinom é como se atirasse um moeda. Para cada vez que a moeda fosse atirada incrementar-se-ia a probabilidade que guardamos em x.p<- 2.5/100reps <- 2000resultados <- numeric(reps)for (i in 1:reps) {participacao <-c(rep(0,600),rep(1,1400))x <- 0while (participacao==0) {participacao <- participacao + rbinom(1,1,p)x <- x + 1}x <-resultados[i] <- x}mean(resultados)2013/3/2 Sérgio Henrique almeida da silva ju <sergio.edfisica@gmail.com>
_______________________________________________OláComo posso simular 2000 amostras aleatórias com 2000 sujeitos cada uma? Quero modelar um desfecho binário (óbitos e não óbitos).A distribuição dos meus dados é:### Meus Dadosid <- rep(1:2000)servidor <- c(rep('Apoio',292),rep('Tecnico',776), rep('Superior',932))participacao <- c(rep(0,600),rep(1,1400)) # 0 = Não participou do estudo e 1 = Participou do estudoobitos <- ?????Como posso distribuir meus óbitos em relação a variável participacao, sendo uma chande de 2,5 de óbitos de quem não participou em comparação a quem participou?Obrigado--
Sérgio Henrique Almeida da Silva Junior
Doutorando em Epidemiologia em Saúde Pública
Escola Nacional de Saúde Pública Sérgio Arouca - ENSP/FIOCRUZ
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