Uma alternativa razoável a sugestão da função "merge" sugerida pelo
Walmes é dar uma olhada no pacote dplyr. 

Eu imagino que você vai querer deixar as bases de dados num mesmo nível de unidade antes de realizar o merge, mas você não disse que função vai usar para agregar as variáveis já que uma é mensal e outra diária. Por exemplo, você vai tornar PERMNO numa média por empresa (Global.Company.Key) ou por Global.Company.Key e mês/semana?

De todo modo eu acho que será preciso realizar alguns passos antes de

finalmente você poder juntá-las. Por exemplo,

libray(dplyr)

# obter uma base com valores da variável "credit" por Global.Company.Key
base1 <- compf %>% group_by(Global.Company.Key) %>% summarise(credit
= mean(credit))

base2 <- crspf %>% group_by(Global.Company.Key) %>% summarise(PERMNO
= mean(PERMNO))

# para junta-las:
full_join(base1, base2, by = "Global.Company.Key")

2015-07-18 8:07 GMT-03:00 Carolina Magda Roma <carolina.magda.adm@gmail.com>:

Olá,

Tenho 3 arquivos que estou precisando relacionar.

Tenho uma variável chamada PERMNO em um arquivo (crspf) e tenho outra variável chamada Global.Company.Key em outro arquivo (compf). Além disso, tenho um arquivo em excel chamado CCM_ que mostra a que Global.Company.Key cada PERMNO está relacionado. Os arquivos são do tipo abaixo:

Em compf, existe uma variável que preciso chamada credit rating em base mensal. Entretanto, a mesma é identificada a nível de empresa (representada pelo Global.Company.Key). Já em crspf, as minhas informações estão em nível de ativo (PERMNO) em base diária. Assim, uma empresa (Global.Company.Key) pode ter vários ativos (PERMNOs).

Minha dúvida é: como posso criar um data frame no qual tenha as variáveis PERMNO e o respectivo credit rating dessa companhia?

Obrigada,

Carol

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