Prezados.
Sejam dois modelos ajustados aos mesmos dados experimentais: um de uma regressão linear múltipla com a variável resposta transformada (log) e o outro, um modelo linear generalizado tendo distribuição gama para a variável e função log de ligação (os dados são contínuos e positivos).
Pergunto qual seriam as  medidas objetivas, comuns a ambos naturalmente, que possam ser utilizadas para responder: qual deles melhor se ajustou aos dados?
Obrigado
FCosta

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