Amigosr de R, Ajustei um modelo linear com parte dos dados que tenho. Depois fiz uma previsão desse modelo com outra parte dos dados que tenho. O que gostaria de fazer é estimar o R2 e o R2 ajustado ou outra medida de ajuste geral do modelo para as previsões do segundo conjunto de dados para comparar com o ajuste do primeiro e ter uma ideia se é muito diferente. Procurei um pouco por ai mas não encontrei uma função que estimasse. Alguem tem alguma sugestão? library('rms') lmfit6 <- ols(desfecho ~ FOISini+idade+lung+intercorrencia+VM2+disphagyaSev+degen+rcs(numSessions)+degen * rcs(numSessions),w1,x=T,y=T) lmfit6 Linear Regression Model ols(formula = desfecho ~ FOISini + idade + lung + intercorrencia + VM2 + disphagyaSev + degen + rcs(numSessions) + degen * rcs(numSessions), data = w1, x = T, y = T, penalty = p.bic$penalty) Model Likelihood Discrimination Ratio Test Indexes Obs 372 LR chi2 403.24 R2 0.662 sigma 1.5341 d.f. 14.96145 R2 adj 0.648 d.f. 356.0385 Pr(> chi2) 0.0000 g 2.279 Residuals Outcome Min 1Q Median 3Q Max -4.06353 -1.09756 0.09737 1.09347 4.32595 predict(lmfit6,w2) # previsoes do segundo conjunto de dados mas não as medidas de discriminação. Abraço forte, Dr. Pedro Emmanuel A. A. do Brasil Curriculum Lattes: http://lattes.cnpq.br/6597654894290806 Instituto de Pesquisa Clínica Evandro Chagas Fundação Oswaldo Cruz Rio de Janeiro - Brasil Av. Brasil 4365, CEP 21040-360, Tel 55 21 3865-9648 email: pedro.brasil@ipec.fiocruz.br email: emmanuel.brasil@gmail.com ---Apoio aos softwares livres www.zotero.org - gerenciamento de referências bibliográficas. www.broffice.org ou www.libreoffice.org - textos, planilhas ou apresentações. www.epidata.dk - entrada de dados. www.r-project.org - análise de dados. www.ubuntu.com - sistema operacional