Prezados. Tenho dois modelos teóricos (exponencial e esférico ) que foram ajustados aos dados por máxima verossimilhança. As coordenadas numéricas (UTM) dos dados foram reduzidas pela subtração da coordenada média segundo cada eixo. Em ambos considero a existência de uma tendência polinomial de 2ª ordem na média. Eles foram ajustados sem problemas, assim como a validação cruzada de ambos pode ser feita. O problema está ao querer estimar algum ponto(s) usando a função krige.conv. Apenas o modelo exponencial é aceito. Ao usar o esférico a função retorna a seguinte mensagem: krige.conv: model with mean given by a 2nd order polynomial on the coordinates krige.conv: anisotropy correction performed krige.conv: performing the Box-Cox data transformation Erro em solve.default(ttivtt, crossprod(ivtt, as.vector(data))) : sistema é computacionalmente singular: condição recíproca número = 1.76896e-16 Alguém saberia como contornar esse problema? Antecipadamente agradeço a colaboração Felinto COSTA