Para certos valores destes paramatros a matrix de covariancia pode estar se tornando (numericamente) singular On Mon, 18 May 2015, Hélio Gallo Rocha wrote:
Paulo, vou sim, mas to quase conseguindo, mas sem usar os grid, que havia passado no curso na esalq. Fixo os valores de alcance, pepita e patamar, ai rola, mas de qualquer forma, fiquei intrigado com o erro.
Em 18 de maio de 2015 10:27, Paulo Justiniano [via R-br] <ml-node+s2285057n4664521h19@n4.nabble.com> escreveu: Helio
O que o Luiz Ivan mencionou é outra possibilidade
me passe inbox um CMR e dados ou dump da sessão que exaqmino com mais cuidado
On Sat, 16 May 2015, Hélio Gallo Rocha wrote:
> Caros da lista, > Com certeza tem algo nos dados, pois além do erro na krigagem apareceu este ao estimar por verossimillhança, com comando normal, sempre usei: > > LIKFIT.reml <- likfit(gd, ini = ini.grid ,lik.method ="REML",nug =grid.pepita ) > > onde: > ini.grid é uma matriz com combinações do paramar e alcance > grid.pepita são várias "chutes" de nugge > > gera este > erro: > > Erro em optim(par = c(1000, 0.04), fn = function (pars, fp, ip, temp.list) : > valor não finito fornecido por optim > > SE alguém puder ter uma ideia... > > > -- > Hélio Gallo Rocha > IFSULDEMINAS - Câmpus Muzambinho > > _______________________________________________ R-br mailing list [hidden email] https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
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