Prezado Fernando,Sua proposta é bem intuitiva, mas deu erro na linha:transformado<-ddply(dados2,.(c(names(teste[,4:9]))),a)Erro em eval(expr, envir, enclos) : objeto 'teste' não encontradoEm que momento defino "teste'?AlessandroEm Quarta-feira, 3 de Dezembro de 2014 2:21, Fernando Antonio de souza <nandodesouza@gmail.com> escreveu:
Não tão enxuta como a do Alessandro mas também resolve.
dados<- structure(list(sexo = c(1L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L), idade = c(44L,
63L, 52L, 51L, 32L, 33L), tempo = c(24, 28, 6, 27, 3.5, 5), q1 = c(4L,
1L, 4L, 4L, 1L, 1L), q2 = c(3L, 5L, 5L, 4L, 3L, 5L), q3 = c(3L,
2L, 4L, 4L, 2L, 1L), q4 = c(3L, 2L, 2L, 3L, 1L, 1L), q5 = c(2L,
3L, 5L, 3L, 4L, 1L), q6 = c(4L, 1L, 4L, 3L, 3L, 1L)), .Names = c("sexo",
"idade", "tempo", "q1", "q2", "q3", "q4", "q5", "q6"), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-6L))
library(plyr)
a<-function(x){
for (i in 1:length(x)){
if (x[i] == 1) {
x[i] <- "Discordo totalmente"
}
if (x[i] == 2) {
x[i] <-"Discordo"
}
if (x[i] == 3) {
x[i]<-"Neutro"
}
if (x[i] == 4) {
x[i]<-"Concordo"
}
if (x[i] == 5) {
x[i]<-"concordo totalmente"
}
}
return(x)
}
nomes<-names
transformado<-ddply(dados,.(c(names(teste[,4:9]))),a)
is.data.frame(transformado)Em 3 de dezembro de 2014 01:32, Alessandro Corrêa <alessand22@yahoo.com.br> escreveu:Prezado Alan,O que foi isso? Mágica?Única alteração que fiz foi trocar o G pelo Q. Inclusive saltou as primeiras 3 variáveis que eram sexo, idade e tempo que não deveriam ser alteradas pela função.-----x <- ... # Seu data.frame aquivars <- sapply(c(1:63), function(x) { paste('Q', x, sep = "") })new_labels <- c("Discordo totalmente", "Discordo", "Neutro", "Concordo", "Concordo totalmente")for (var in vars) {x[[var]] <- factor(x[[var]], label = new_labels, levels = 1:5)}----Confesso que fiquei atordoado, não entendi nada, mas funcionou mesmo!Pode explicar?Já salvei dos dados em .Rdata.Muitíssimo obrigado mesmo.AlessandroEm Quarta-feira, 3 de Dezembro de 2014 0:32, Alan Fachini <alfakini@gmail.com> escreveu:
Oi Alessandro, deve ter uma forma mais elegante de se fazer isso no R, mas você pode usar isso aqui para solucionar seu problema rapidamente:x <- ... # Seu data.frame aquivars <- sapply(c(1:63), function(x) { paste('G', x, sep = "") })new_labels <- c("Discordo totalmente", "Discordo", "Neutro", "Concordo", "Concordo totalmente")for (var in vars) {x[[var]] <- factor(x[[var]], label = new_labels, levels = 1:5)}Abs,alf.2014-12-03 0:53 GMT-02:00 Alessandro Corrêa <alessand22@yahoo.com.br>:Prezados colegas,Estou com um banco de dados (x) no seguinte formatosexo idade tempo Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 Q6 ...Q631 44 24.0 4 3 3 3 2 40 62 28.0 1 5 2 2 3 11 52 6.0 4 5 4 2 5 40 51 27.0 4 4 4 3 3 31 32 3.5 1 3 2 1 4 30 33 5.0 1 5 1 1 1 1As variáveis de Q1 a Q6 são variáveis na escala de Likert1 = Discordo totalmente2 = Discordo3 = Neutro4 = Concordo5 = Concordo totalmenteGostaria de saber se é possível criar uma rotina ou se há uma função capaz deformatar as variáveis de Q1 a Q63 em fatores com as etiquetas referentes a cada nível.Se eu fosse fazer uma a uma, repetiria 63 vezes o seguinte comando para cada variável:x$Q1<-factor(x$Q1, label=c("Discordo totalmente", "Discordo", "Neutro", "Concordo", "Concordo totalmente"), levels=1:5)Acredito que haja uma maneira mais prática.Obrigado desde já.Alessandro
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