
Henrique, Li umas 10 vezes sua pergunta e não entendi o seu objetivo. Seria bom ter um exemplo que possa ser reproduzido, para que fique claro a todos. Pelo que pude supor, você está gerando diversos números aleatórios (uma quantidade bastante grande) e quer ajustar um polinomio grau 18 neste. A parte quer eu não entendi é o X da questão Você quer apenas um modelo, contendo TODOS OS GRAUS, de 0 a 18, ou você quer 190 modelos (Todas as combinações de polinomios de grau 0 até 18), contendo polinomios de graus 0 a 18, para verificar qual se comporta melhor. Note que a resposta para cada uma das opções é diferente. Não sei seu objetivo com isto, mas eu definitivamente utilizaria uma abordagem tentando ajustar exponenciais, ou até splines. Mas como sua pergunta não foi direcionada a saber a melhor estratégia ... []s Leonard de Assis assis <dot> leonard <at> gmail <dot> com Em 21/12/2011 09:47, Henrique Ewbank escreveu:
Bom dia a todos,
Possuo dados gerados aleatoriamente e gostaria de modelá-los linearmente com diversos graus. A intenção é medir qual grau apresenta a melhor modelagem. Não trabalharei com previsão, mas sim buscarei as raízes reais desses polinômios.
O problema ocorre quando é feita a modelagem para um polinômio de alto grau. Se tentar modelar com grau 20, por exemplo, não necessariamente a resposta terá grau 20, mas poderá apresentar qualquer grau inferior, como 19, por exemplo. É possível fixar que o maior grau exigido conste na resposta, ao modelar dados linearmente?
Segue abaixo um exemplo de código.
--- a<-NULL LT<-round(urtriang(10000,2.5,10,12.5)) DLT<-matrix(nrow=10000)
for (i in 1:10000){ DLT[i]=sum(urtriang(LT[i],2.5,10,12.5)) } H<-hist(DLT[DLT>0],breaks=100,plot=FALSE) Dens<-H$density Int<-H$mids
for (degreeTest in 2:20){ model<-lm(Dens~poly(Int,degreeTest,raw=TRUE)) Coeff1<-data.frame(model$coefficients[]) for (m in 1:nrow(Coeff1)) a <- c(a,Coeff1[m,1]) #end for m a <- c(a,rep(NA,21-m)) } b<-array(a,c(21,19),c("Coef","Grau")) ----
Os coeficientes de cada polinômio estão em *b*, sendo b[n,] os coeficientes de grau n-1. Exemplo: b[21,] = coeficientes de grau 20. Em *b* será possível observar que nem todos os graus (colunas) apresentarão coeficiente para seu maior expoente desejado.
Obrigado,
Henrique Ewbank Centro de Estudos em Logística COPPEAD
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