Bom dia Cesar, Ajustei um modelo de Poisson e gostaria de ver a qualidade de predição deste modelo, para isso tentei predizer em áreas não utilizadas para o ajuste do modelo o erro, então fiz: # Valores observados em campo que foram 11, 8, 8, 8, 7, 14 # Valores estimados pelo modelo para as mesmas parcelas de cima 14.6,16.0, 19.1, 3.4, 9.4, 15.8 Para comparar fiz: # Objetos para os valores observados e estimados trat<-c("obs","obs","obs","obs","obs","obs","est","est","est","est","est","est") res<-c(11, 8, 8, 8, 7, 14,14.6,16.0, 19.1, 3.4, 9.4, 15.8) ## Comparação pelo modelo GLM de Poisson mod<-glm(res~trat, family="poisson") anova(mod, test="Chi") Então encontrei que não existe diferença entre observados e estimados, mas não estou bem certo se a abordagem empregada esta correta, Obrigado, Alexandre On 06/01/2015 22:44, Cesar Rabak wrote:
#Dados das parcelas observadas - Dados de contagem data.obs<-c(11, 8, 8, 8, 7, 14) # #Medias estimadas para as parcelas observadas - Dados contínuos data.est<-c(14.6,16.0, 19.1, 3.4, 9.4, 15.8)
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