Como pode ser calculado o intervalo de confiança das estimativas dos parâmetros das EDO (ou modelos não lineares) geradas pela função modFit, do pacote FME?

Abaixo segue o summay obtido

       Estimate   Std. Error    t value    Pr(>|t|)   

Beta1   4.285       0.0041         0.411   0.00687   

Beta2   0.082       0.0769         0.530   0.00605   

Beta3   2.041       0.0900         0.411   0.00068

Eu devo usar a distribuição t-student retornado pela função,  fazendo:

Estimate ± Std. Error * t value

Em que

CI_95%(Beta1)= (4.285- 0.0041* 0.411 ; 4.285+ 0.0041* 0.411 )

CI_95%(Beta2)= (0.082- 0.0769* 0.530 ; 0.082+ 0.0769* 0.530)

CI_95%(Beta3)= (2.041- 0.0900* 0.411; 2.041+ 0.0900* 0.411)

Por que os valores da distribuição t estão variando, os graus de liberdade não deveriam ser os mesmos (n-p)? Eem que o n é o tamanho da amostra e p o número de parâmetros?

Ou devo usar a distribuição normal Z(α/2):

CI_95%(Beta1)= (4.285- 0.0041* 1.96 ; 4.285+ 0.0041* 1.96 )

Onde eu posso conseguir um material falando sobre o cálculo dos Intervalos de Confiança produzidos pela função modFit do pacote FME. O manual do pacote não deixa claro esse cálculo.

O cálculo dos intervalos sempre serão baseados em distribuições simétricas?

Adriele