Mauro há um unico modelo *bi*variado implementado em likfit.BGCCM() e predict.BGCCM() esta é uma implementacao portanto restrita a 2 variáveis On Sat, 21 Apr 2012, Mauro Sznelwar wrote:
Muito obrigado pelo retorno, professor! No seu livor no capítulo 3 na página 69 ele tem um tópico sobre Multivariate Models, aquilo que está implementado na página 75 não se aplica no caso?
Queria saber se a bibliotéca GeoR faz kriging external drift (KED),
sim, usnado os argumentos trend.d e trend.l
e se tem o recurso para análise multivariada, onde eu tenho mais de uma variável como variável resposta.
Nao. Considerar outros pacotes gomo gstat, spBayes
Outra coisa, se ela é tridimensional,
nao. só trata dados bidimensionais. Em geral é complicado tratar a profundidade como uma 3a dimensao, a menos que tenha valores muito grande (profundoo) isto pq as dimensoes na superficio sao muito grandes comparadas com a profundidade. Mesmo capturar isto com anisotropias é dificil. Alem disto é necessário verificar se há dados sufifientes nas profundidades. Em muitas sutuacoes não há muitos (mas ito pode ser diferente de seu contexto)
pois eu tenho as dita cujas em várias camadas, é uma exploração arqueológica. Caso não tenha estes recursos, quais bibliotécas as tem?
Ver e ler a Spatial Task View na pagina do R