Professor daniel,Obrigado pela resposta. Ainda não testei essa alternativa. Mas a desvantagem dessa abordagem seria o grande número de modelos a serem ajustados, visto que tenho 11 variáveis explicativas categóricas para duas variáveis resposta numéricas contínuas. Isso me faria ajustar 22 modelos que teriam como premissa a independencia entre as variáveis explicativas.O que quero dizer é: o quanto a combinação das variáveis categóricas c1 c2 c3 c4 c5 c6... etc (biárias =0 ou 1) explicam meu x (numérico contínuo).Será que existe um modo de eu ajustar dois modelos? Tipo com a variável resposta X em função de todas as varíaveis explicativas categóricas e outro modelo com a variável resposta Y em função de todas as variáveis explicativas categóricas?c1c2c3c4xy0111931623010016325910106903061010690306--
Jefferson Ferreira-Ferreira
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Contatos particulares:(55) 9615-0100Em 18 de setembro de 2014 12:56, Daniel Tiezzi <dtiezzi@usp.br> escreveu:Você precisa fazer uma regressão.Segue um modelo# Regression analyses, standardizedmodel1.z <- lm(scale(PE$endurance) ~ scale(PE$age))summary(model1.z)confint(model1.z)model2.z <- lm(scale(PE$endurance) ~ scale(PE$activeyears))summary(model2.z)confint(model2.z)model3.z <- lm(scale(PE$endurance) ~ scale(PE$age) + scale(PE$activeyears))summary(model3.z)confint(model3.z)# Conduct a model comparison NHST to compare the fit of model2.z to the fit of model3.zanova(model2.z, model3.z)Acho que seria assimDanielDaniel Tiezzi, MD, PhDProfessor AssociadoDepartamento de Ginecologia e ObstetríciaSetor de Mastologia e Oncologia GinecológicaFaculdade de Medicina de Ribeirão Preto - USPTel.: 16 3602-2488e-mail: dtiezzi@fmrp.usp.brOn Sep 18, 2014, at 12:47 PM, Jefferson Ferreira-Ferreira <jecogeo@gmail.com> wrote:Prezados;Uma dúvida básica de um iniciante em análises estatísticas.Tenho uma série de variáveis categóricas binárias e duas variáveis contínuas. Eu gostaria de saber o quando minhas variáveis categóricas explicam minhas duas variáveis contínuas. Por exemplo:c1c2c3c4xy0111931623010016325910106903061010690306A pergunta é: o quanto a combinação das variáveis c explicam os valores de x e y? Ou, qual a correlação entre as variáveis c e as variáveis x e y?Podem me dar alguma ideia de análises possíveis?Obrigado.--Jefferson Ferreira-FerreiraGeógrafo – GEOPROCESSAMENTO IDSM | Coordenadoria de TI
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