Razão sexual é uma variável dicotômica (M=0, F=1), então você pode usar a dsitribuição binomial e verificar diferenças com relação ao parâmetro p. Use a função glm() com família binomial, o n ou size é a prole de cada mãe e x o número de fêmeas (ou machos, como quiser). Já o tamanho da prole, apesar de ser uma contagem, não atende os pressupostos estabeleciodos pela distribuição Poisson que é a independência entre eventos. Facilmente se verifica isso porque na barriga da mãe existe uma limitação de espaço, a mãe tem uma limitação de recursos biológicos para produção dos óvulos que são fecundados e gerados por ela, etc, pessoas experientes na biologia da reprodução podem apontar outras razões. Tenho observado o mesmo com dados vegetais que no caso são de números de frutos por planta, sementes por fruto, folhas por ramo, etc. O fato é que se for usar distribuição Poisson você possivelmente observar subdispersão, então é mais adequado que use uma quasipoisson na glm(). Se você não é familiar com modelos lineares generalizados procure fontes de informação. Sobre código, algo útil disponível em http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/cnpaf/cap23propor-iso.R http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/cnpaf/cap24cont-iso.R À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: walmes@ufpr.br skype: walmeszeviani twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================