Bom dia a todos!!!
Oi Cesar, obrigado pelo retorno. Não seriam mil colunas, mas mil número aleatórios de um normal, cujos parâmetros estariam na linha.
Empreguei esse exemplo, mas é assim: quero comparar as médias de métodos de medição, digamos quatro métodos (M1, M2, M3 e M4). Vou aplicar teste estatístico para compará-los, mas uma uma visualização útil para os leigos será montar histogramas dos dados.
Problema: a quantidade de dados reportados para analisar cada método são não muitos (n1=10; n2=16;...) e a visualização no R desses histogramas reunidos no mesmo plot é ruim. Então, a ideia que tive foi de, usando os parâmetros estimados para esses métodos, gerar números aleatórios de uma normal (digamos 1000) para os parâmetros de cada método, e ainda envolvendo o globamento de todos os resultados.
Por exemplo, no método 1 tive 10 dados, então calculo a média e o dp, e então gero 1000 dados aleatórios. Depois, faria o mesmo para o método 2... e finalmente, faria o mesmo com todos os resultados. Cada grupo de mil dados aleatórios seria plotado em forma de histogramas no mesmo plot.