Antes do estabelecimento de critérios empíricos de corte para os valores da distância de Cook,
há esse trabalho sobre sua distribuição exata:

https://www.researchgate.net/ publication/274062960_Exact_ distribution_of_Cook%27s_ distance_and_identification_ of_influential_observations

FCosta

Em 14/10/2016 17:03, Fernando Souza via R-br escreveu:

Eu trabalho assim

#---------------------Analise de Cook's distance ------------------------------ -------------

install.packages(sfsmisc); library(sfsmisc)

analise<-lm(CONSUMO~factor( GEST)*factor(MANEJO),data= agua)

n<-length(agua$CONSUMO)  # número de observações

n.plot(cooks.distance(analise) ,seq(1:n),cex=.5,nam=agua$ ANIMAL)

criterio<-4/analise$df. residual

abline(v=criterio)

#----------------------------- ---Eliminacao de outiliers--------------------- -----------------

ifelse(cooks.distance(analise) >criterio,1,0)->agua$cook

analisecook<-lm(CONSUMO~ factor(MANEJO)*factor(GEST), data=agua,subset=(cook==0 & GEST!=0 )) #eliminando outliers.
============================== ====
Fernando Souza
Zootecnista, DSc. Produção e  Alimentação Animal
celular: (31)99796-8781 (Vivo)  / (31)97358-4685 (Tim)
e-mail:nandodesouza@gmail.com
Lattes: http://lattes.cnpq.br/ 6519538815038307
blog: https:// producaoanimalcomr.wordpress. com/
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Em Sex, Out 14, 2016 em 3:52 , Walmes Zeviani via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:

Além da distância de Cook, você tem mais opções de medidas de influência com a inflence.measures(). Dê uma olhada aqui para ver exemplos http://leg.ufpr.br/~walmes/ cursoR/mgest/1medidas-influen. html. Eu gosto de usar o DFits como medida.

À disposição.

Walmes.

​

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