Em 22/12/2011 15:20, Pedro Rafael escreveu:
Pessoal a função auto.arima do pacote forecast "presta" realmente para ajustar modelos AR, MA, ARIMA, SARIMA?
A resposta adequada será melhor obtida quando você definir "presta" com maior clareza.
Existe algum pacote que faz de forma automática e eficiente do ponto de vista estatístico as análises de independências e de auto-correlações?
Automática, até é possível responder que sim, mas "eficiente do ponto de vista estatístico" para qualquer definição de "eficiente" acho que a resposta é um não.
Fico com o pé atrás de usar pacotes de prometem ajustar modelos auto-regressivos de forma automática.
E deve mesmo!
No meu caso tenho vários dados de mortalidade por doenças de aparelho circulatório, neoplasias, doenças do aparelho respiratório, etc. Todos os meses aqui na secretaria de saúde tenho mais informações e minha série vai aumentando. No meu computador tenho vários dados de milhares de variáveis distribuídos mensalmente e gostaria de criar algum programa para ajustar essas séries de forma automática.
Ajustar as séries ao quê? Qual é o problema que você está tentando resolver?
Não necessito do melhor modelo possível, apenas queria um bom modelo.
Não é possível discutir nada sobre um modelo se você não nos diz qual a hipótese você está estudando/analisando!
É possível automatizar de tal forma a "dispensar" uma análise cuidadosa de um estatístico?
Não. Talvez você consiga um que "dispense" 95% do tempo uma análise perfunctória.
O único problema é tempo para se ajustar série por série, ficar fazendo gráficos de auto correlações, verificando independências etc.
Que reverte à questão inicial: para quê?
Hoje possuo informações mensais desde 1999 a novembro de 2011, 143 pontos para cada uma das variáveis que preciso estimar.
O melhor serviço que esses dados podem fazer é, estando "limpos do ponto de vista de coleta", ficar à disposição da comunidade científica para que estudos epidemiológicos sejam efetuados com eles. Sds., -- Cesar Rabak GNU/Linux User 52247. Get counted: http://counter.li.org/