Não para a análise logística Elias, mas eu achei importante mencionar como exercício pedagógico de comparação o que as duas funções geram a partir do ajuste dos dados. Talvez a palavra normalidade não caia tão bem no comentário, mas ideia foi diferenciar a função confint.default (CI produzido a partir dos erros padronizados) da "confint" (CI produzido a partir dos odds proporcionais ). O manual do MASS diz isso: "The default method assumes asymptotic normality, and needs suitable coef and vcov methods to be available. The default method can be called directly for comparison with other methods." Eu não sou especialista nesses modelos, mas acredito que se os intervalos de confiança serão melhores representados usando o risco proporcional do que o contrário em amostras restritas. A minha sugestão seria comparar as duas saídas, mas deve haver outras opiniões aqui na lista. Daniel 2015-07-09 1:54 GMT-03:00 Elias Teixeira Krainski <eliaskrainski@yahoo.com.br>:
On 09/07/15 02:05, Daniel Marcelino wrote:
confint.default(modelo); # ci assumindo normalidade dos dados
"Normalidade dos dados" nao faz o menor sentido aqui...
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