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Acredito que o experimento seja fatorial 3x3 e os fatores são qualitativos e não quantitativos. Você está realizando uma análise de variância. Você deve ter utilizado um modelo do tipo resposta ~ A+B+ (A*B) ou em linguagem r y~A*B.
Se A e B são variáveis quantitativas então você está fazendo uma análise de regressão para avaliar a mundança na resposta(y) em função de mundança nos valores das variávies A e B. Ambos A e B são variáveis numérias e o modelo é y~A+B
O teste F a que você se refere é o teste F global ele avalia se entre os níveis do fator A há no mínimo uma diferença significativa, o mesmo para os níveis do fator B e no caso da interação ele avalia se há no mínimo 1 combinação entre os fatores Ae B que seja significativa. Caso haja o valor Fcalc será maior que o valor Ftabelado e eassim háverá um efeito significativo.
Se seu teste F deu não significativo, significa que para esse experimento não houve indícios suficientes que sustentem a hipótese alternativa (H1: Há um efeito significativo) e assim a hipotese nula (ausencia de efeito) é aceita.
Se o teste F global não é significativo, não vejo porque proceder a análise.
Outra coisa, procendo -se a analise de regressão apresento apenas o modelo em que a regressão foi significativa, mesmo o R^2 sendo elevado?
Não entendi? R² elevado é algo ruim?
Att
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Fernando Souza
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On Jun 28 2017, at 3:41 pm, Ana Beatriz Souza Souza via R-br <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> wrote:
Estou reproduzindo um exercício do Livro de Banzatto e Kronka no qual temos um experimento fatorial 3x3 com fatores quantitativos. O teste F para o fator A (quantitativo) não foi significativo e mesmo assim procedeu-se o estudo de regressão. Pergunto: A
regressão independe da significância do teste F? Outra coisa, procendo -se a analise de regressão apresento apenas o modelo em que a regressão foi significativa, mesmo o R^2 sendo elevado?
Se eu fizer essa análise no R usando o pacote ExpDes, a análise apresentada leva em conta o F?
Desde já agradeço
Att.,
Ana Beatriz
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