Olá Pessoal, Sou iniciante na utilização do R, ainda não tive a oportunidade de participar de um treinamento com o mesmo, estou tentando aprender a utilizá-lo apenas com a leitura de apostilas, o que tem gerado muitas dúvidas. Esta semana estava trabalhando com o preço de imóveis rurais em 40 regiões de um mesmo estado, os meus dados possuem duas coluna REG (região) e VTN (preço), quando fiz o teste de normalidade foi verificado que os dados não tinham distribuição normal, então gostaria de realizar o teste BoxCox para verificar qual a melhor transformação para tornar os dados com distribuição normal. Gostaria de saber sobre o procedimento passo a passo pois a maioria das apostilas que vi falando sobre este teste não ficaram tão claras para mim, por exemplo na ajuda do R tem dois exemplos: boxcox(Volume ~ log(Height) + log(Girth), data = trees, lambda = seq(-0.25, 0.25, length = 10)) boxcox(Days+1 ~ Eth*Sex*Age*Lrn, data = quine, lambda = seq(-0.05, 0.45, len = 20)) Para mim está complicado saber com os dados que tenho, o que eu teria que informar e também o que é esse sinal "~" e qual a sua função. Desculpa se as dúvidas são muito básicas, desde já agradeço a atenção. -- Hélder Gramacho dos Santos Engenheiro Agrônomo Mestrando Ciênc. Geod. Tec. Geoinformação-UFPE * agrohelder@gmail.com <agrohelder@hotmail.com> *