Uma certa forma é possivel sim.... as funcoes likfitBGCCM() e o respectivo metodo para predict() permitem o chamado "Bivariate Gaussian Common Component Model" para estimacao (MV) e predicao em prblemas bivariados Mas sen duvida a gstat possui metodos mais gerais (embora nao estimacao por MV) Note-se ainda que a nova modificada e muito mais amigável verão do pacote RandomFields possui uma grande diversidade de modelos bie multi variados On Fri, 25 Jul 2014, Éder Comunello wrote:
Senhores, boa tarde! Gostaria de fazer uma ressalva. Havia sugerido o uso da {geoR}, sem atentar que tratava-se de um procedimento de cokrigagem. Salvo engano, não há essa possibilidade utilizando essa biblioteca. Assim , acredito que o melhor caminho seja mesmo utilizar a {gstat} cujo uso já foi exemplificado pelo colega Luís Paulo.
Éder Comunello <comunello.eder@gmail.com> Dourados, MS - [22 16.5'S, 54 49'W]