Éder, eu não observei essa opção na opção boxplot, mas a apply aplica a função definida como out_rem em cada coluna (variável) da data frame (tab1). Depois é somente calcular a média com uma ddply em minha variavel exploratória excluindo os NA e substituir o NA pela média com o código abaixo.

tab1 <- ddply(tab1, "Tempo", function(dfm){
  if(any(is.na(dfm))){
    k <- which(is.na(dfm), arr.ind=TRUE)
    dfm[k] <- colMeans(dfm, na.rm=TRUE)[k[,2]]
  }
  return(dfm)
})

Att.


2014-05-21 17:57 GMT-03:00 Éder Comunello <comunello.eder@gmail.com>:
Senhores, boa tarde!

Apenas uma dúvida. Os valores de outliers são 'dependentes' da variável avaliada. P. ex., o valor '1.2' é outlier só para MS, mas pode não ser pra outras variáveis. Isso não deveria ser considerado ao substituir?

É possível usa o campo $group da saída do boxplot pra identificar a variável onde aquele valor é um outlier.

Atte.,



Éder Comunello <comunello.eder@gmail.com> 
Dourados, MS - [22 16.5'S, 54 49'W]

_______________________________________________
R-br mailing list
R-br@listas.c3sl.ufpr.br
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.



--
Alisson Lucrecio da Costa