Paulo, olá novamente! Fiz um teste, aproveitando a ideia colocada pelo Henrique... teste <- data.frame(id=rep(1:3, each=10), ano=2016, mes=c(1:5,7,9:12,1:3,6:12,1:10)) teste$tri <- ceiling(teste$mes/3)+1 del <- which(duplicated(teste[,c(1,2,4)])) res1 <- teste[-del,]; res1 res2 <- teste[unlist(sapply(split(teste, teste$id), function(x) c(TRUE, unlist(diff(x$mes) >= 3)))),]; res2 res3 <- res1[unlist(sapply(split(res1, res1$id), function(x) c(TRUE, unlist(diff(x$mes) >= 3)))),]; res3 Mas acredito que ainda não seja o que você pretende. Pelo que entendi a saída correta seria tal como colocado abaixo: # id ano mes tri # 1 1 2016 1 2 # 4 1 2016 4 3 # 6 1 2016 7 4 # 8 1 2016 10 5 # 11 2 2016 1 2 # 14 2 2016 6 3 # 15 2 2016 9 4 # 18 2 2016 12 5 # 21 3 2016 1 2 # 24 3 2016 4 3 # 27 3 2016 7 4 # 30 3 2016 10 5 ================================================ Éder Comunello Researcher at Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) DSc in Agricultural Systems Engineering (USP/Esalq) MSc in Environ. Sciences (UEM), Agronomist (UEM) --- Embrapa Agropecuária Oeste, Dourados, MS, Brazil |<O>| ================================================ GEO, -22.2752, -54.8182, 408m UTC-04:00 / DST: UTC-03:00 Em 1 de agosto de 2016 09:14, Éder Comunello <comunello.eder@gmail.com> escreveu:
Só corrigindo o código que postei... De fato, para o trimestre seria:
dat$tri <- ceiling(dat$mes/3)+1
================================================ Éder Comunello Researcher at Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) DSc in Agricultural Systems Engineering (USP/Esalq) MSc in Environ. Sciences (UEM), Agronomist (UEM) --- Embrapa Agropecuária Oeste, Dourados, MS, Brazil |<O>| ================================================ GEO, -22.2752, -54.8182, 408m UTC-04:00 / DST: UTC-03:00
Em 29 de julho de 2016 09:20, Éder Comunello <comunello.eder@gmail.com> escreveu:
Paulo, bom dia!
# Uma alternativa é identificar o trimestre de cada observação... dat <- data.frame(id=rep(1:4, 6:3), ano=2016, mes=c(1,2,3,5,6,10,3,7,8,11,12,2,5,9,12,1,3,4)) dat$tri <- ceiling(dat$mes/4)+1
# E preservar somente a mais antiga dentro de cada trimestre... del <- which(duplicated(dat[,c(1,2,4)])) dat[-del,] # dados que permanecem dat[del,] # dados retirados
================================================ Éder Comunello Researcher at Brazilian Agricultural Research Corporation (Embrapa) DSc in Agricultural Systems Engineering (USP/Esalq) MSc in Environ. Sciences (UEM), Agronomist (UEM) --- Embrapa Agropecuária Oeste, Dourados, MS, Brazil |<O>| ================================================ GEO, -22.2752, -54.8182, 408m UTC-04:00 / DST: UTC-03:00
Em 27 de julho de 2016 09:07, Paulo Dick via R-br < r-br@listas.c3sl.ufpr.br> escreveu:
Companheiros, bom dia.
Gostaria que me ajudassem na solução do seguinte problema:
Tenho uma base que possui mais de um registro por indivíduo, que preciso fazer uma limpeza a partir das variáveis mês e ano. Preciso retirar apenas os registros que possuem intervalo de tempo menor que 3 meses entre eles, priorizando os registros mais antigos. Ou seja, se tenho 4 registros para um mesmo indivíduo, nos meses 1, 3, 5 e 6 (mesmo ano), fico com as linhas dos meses 1 e 5, e excluo a linha dos meses 3 e 6.
Segue sintaxe para gerar fragmento extraído desta base: structure(list(identificador = structure(c(1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 3L, 4L, 4L, 5L, 5L, 6L, 6L, 7L, 7L, 8L, 8L, 8L, 9L, 9L, 10L, 10L), .Label = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "10"), class = "factor"), ano = c(2016L, 2016L, 2016L, 2016L, 2016L, 2016L, 2016L, 2016L, 2016L, 2016L, 2016L, 2016L, 2016L, 2016L, 2016L, 2016L, 2016L, 2016L, 2016L, 2016L, 2016L), mes = c(5L, 6L, 2L, 7L, 3L, 7L, 2L, 6L, 2L, 5L, 5L, 6L, 6L, 7L, 1L, 3L, 6L, 3L, 6L, 2L, 7L)), .Names = c("identificador", "ano", "mes"), row.names = c(NA, 21L), class = "data.frame")
Agradeço pela ajuda.
Abraços
*Paulo Dick* Estatístico / Epidemiologia em Saúde Pública Tel.: (55 21) 99591-2716
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