Caro Edson, segue um exemplo adi <- expand.grid(cult=gl(1,5,la=LETTERS[1]), fert=101) fat <- expand.grid(cult=gl(5,5,la=LETTERS[2:6]), fert=seq(50,150,25)) da <- rbind(adi, fat) theta <- c(c(-194.29, -197.26, -197.85, -203.03, -190.20, -190.45), c(9.1797, 8.2686, 8.6437, 9.3438, 8.8773, 8.1872), c(-0.03382, -0.03479, -0.03632, -0.03341, -0.03597, -0.03675)) X <- model.matrix(~-1+cult/(fert+I(fert^2)), data=da) da$eta <- X%*%matrix(theta) da$y <- da$eta+rnorm(nrow(da),0,30) require(lattice) xyplot(y~fert|cult, data=da, type=c("p","a")) da$Fert <- factor(da$fert) #?????? levels(da$Fert) levels(da$cult) m0 <- aov(y~cult*Fert, data=da) anova(m0) obrigado. Alisson Lucrécio da Costa ________________________________ From: Edson Lira <edinhoestat@yahoo.com.br> To: "r-br@listas.c3sl.ufpr.br" <r-br@listas.c3sl.ufpr.br>; Alisson Lucrecio <alissonluc@yahoo.com.br> Sent: Monday, July 15, 2013 12:33 PM Subject: Re: [R-br] Dados quantitativos em uma análise de variança Alisson, contextualize o seu problema. Variáveis quantitativas podem ser categorizadas e tratadas como fatores. Depende do seu objetivo. Edson Lira Estatístico Manaus-Amazonas ________________________________ De: Alisson Lucrecio <alissonluc@yahoo.com.br> Para: "r-br@listas.c3sl.ufpr.br" <r-br@listas.c3sl.ufpr.br> Enviadas: Segunda-feira, 15 de Julho de 2013 10:48 Assunto: [R-br] Dados quantitativos em uma análise de variança Caro Colegas r-br, Bom dia. Eu estou com uma duvida sobre dados quantitativos numa análise de variância se eu os considero como quantitativo ou como fator? Obrigado. Alisson Lucrécio da Costa _______________________________________________ R-br mailing list R-br@listas.c3sl.ufpr.br https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.