Sim, seria este pensamento mesmo sobre o experimento. Segue logo a baixo o CMR hipotético. data <- structure(list(N = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 100L, 100L, 100L, 100L, 100L, 100L, 100L, 100L), K = c(0L, 0L, 0L, 0L, 50L, 50L, 50L, 50L, 0L, 0L, 0L, 0L, 50L, 50L, 50L, 50L), Tempo = c(10L, 10L, 30L, 30L, 10L, 10L, 30L, 30L, 10L, 10L, 30L, 30L, 10L, 10L, 30L, 30L), resp = c(24.30206, 32.96457, 36.58875, 42.1957, 43.33543, 44.00179, 45.53739, 51.26205, 54.23789, 54.94291, 55.0155, 57.36688, 58.63317, 66.21197, 68.81468, 69.32965)), .Names = c("N", "K", "Tempo", "resp"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -16L )) Agradeço Walmes desde já pela ajuda e caso vc tenha ainda alguma literatura para suporte teórico que possa indicar. Grato. Em 1 de junho de 2014 17:48, walmes . <walmeszeviani@gmail.com> escreveu:
Só saber o fator e seus níveis não é suficiente para reconhecer o delineamento completamente. Depende de como foi feita a casualização dos níveis dos fatores às unidades experimentais. Por experiência estou mais inclinado à pensar que os níveis de N (nitrogênio) e K (potássio) foram combinados (4*5=20 níveis) e então aleatorizados à unidades experimentais (k repetições por combinação). Já o tempo fator tempo foi estudado fazendo-se medições nessas unidades experimentais com o passar do tempo, não havendo portanto uma unidade experimental para cada tempo. Se eu estiver correto, esse delineamento pode se chamar de parcela subdividida com fatorial duplo na parcela (N:K) e o tempo na subparcela. Como analisar depende do usuário. Pode-se considerar aov(), nlme::lme() e lme4::lmer(). EU tenho preferência pela nlme::lme() pela facilidade de conduzir desdobramentos, métodos disponíveis e adequada para casos de desbalanceamento. De uns tempos para cá eu tenho desencorajado o uso da aov() para experimentos com mais de um termo de erro. Daqui para frente um CMR seria ótimo.
À disposição. Walmes.
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-- *José Henrique Soler Guilhen* Graduando em Agronomia Universidade Federal do Espírito Santo - CCAUFES