Já tinha lido este do Bates, e concordo em quase tudo com ele. Eu mesmo sou um defensor do fim da ditadura dos p-values (e trabalho na saúde...vai vendo a briga), ainda mais pq são sempre interpretados como níveis de significância.
Fernando,Seus apontamentos estão corretos. O que se faz é considerar a distribuição assintótica dos estimadores de máxima verossimilhança. Ela estabelece que os estimadores são normais. Por isso que usamos a normal para intervalos de Wald e chi-quadrado para testes de razão de verossimilhança. Distribuição t e F representam distribuição amostral de estatísticas de teste para estimação ANOVA de componentes de variância. Em modelos mistos tais estatísticas de teste (t e F) não seguem mais essas distribuições. Algum desenvolvimento foi feito no sentido de casar a distribuição corrigindo-se os graus de liberdade dos testes, mas até onde eu sei isso só tá implementado em um software e não recebido importância. Documentos que li na internet sobre implementação da lme4 discute essas abordagens de correção com contra argumentos interessantes e justifica porque a lme4 não retorna p-valor no summary do ajuste. Recomendo aos interessados o conteúdo dos seguintes linkstwitter: @walmeszevianiÀ disposição.Walmes.
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