Com a função ddply(cotas,~cotas$mes_dia,summarise,mean=mean(cotas$cota),sd=sd(cotas$cota)) eu pareço estar chegando perto. Mas retorna todos as medias e todos desvios iguais.

Para explicar com mais detalhe, o que precisava era calcular a media de todas os valores de cotas$cota cujos valores de cotas$mes_dia fossem iguais. Assim eu teria a cota média de cada dia do ano para uma serie de 20 anos.

Se alguém souber dar uma luz....
Obrigado!


-- 

Jefferson Ferreira Ferreira

Geógrafo – GEOPROCESSAMENTO IDSM | Coordenadoria de TI


Jefferson.ferreira@mamiraua.org.br

Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá

Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação

Telefone: +55 97 3343-9710

Google Maps - Mapas deste e-mail:

Exibir mapa ampliado


Contatos particulares:
(55) 9615-0100
MSN: jecogeo@yahoo.com.br 

Em 2 de agosto de 2013 15:10, Jefferson Ferreira Ferreira <jecogeo@gmail.com> escreveu:

Pessoal;

Estou com um probleminha aparentemente simples. Espero que alguém possa me ajudar.

Tenho uma série temporal de dados, duas colunas (data e cota), de 20 anos. Estou precisando calcular a cota média de cada dia. (média dos dia 1/jan, 2/jan,....).

Minha coluna de data já está as.Date()

library("utils")

setwd("D:/JEFFERSON/Mapeamento/Dados Hidrológicos")
cotas <- read.table("cotas2.csv",sep=",",header=T,allowEscapes=T,)
as.Date(cotas$data,format="%d/%m/%Y")
cotas$dia <- as.Date(cotas$data,format="%d/%m/%Y")



Se alguém puder me ajudar, agradeço!!
Abração!


--

Jefferson Ferreira Ferreira

Geógrafo – GEOPROCESSAMENTO IDSM | Coordenadoria de TI


Jefferson.ferreira@mamiraua.org.br

Instituto de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá

Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação

Telefone: +55 97 3343-9710

Google Maps - Mapas deste e-mail:

Exibir mapa ampliado


Contatos particulares: