Ops, ficou faltando chamar o pacote cadisc:

library(candisc)

data(Rohwer, package="heplots")

X <- as.matrix(Rohwer[,6:10]) # the PA tests

Y <- as.matrix(Rohwer[,3:5]) # the aptitude/ability variables

(cc <- cancor(X, Y, set.names=c("PA", "Ability")))


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Alexandre dos Santos
Proteção Florestal 
IFMT - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Mato Grosso
Campus Cáceres
Caixa Postal 244
Avenida dos Ramires, s/n
Bairro: Distrito Industrial 
Cáceres - MT                      CEP: 78.200-000
Fone: (+55) 65 99686-6970 (VIVO) (+55) 65 3221-2674 (FIXO)
e-mails:alexandresantosbr@yahoo.com.br 
        alexandre.santos@cas.ifmt.edu.br 
Lattes: http://lattes.cnpq.br/1360403201088680 
OrcID: orcid.org/0000-0001-8232-6722   -   ResearcherID: A-5790-2016
Researchgate: www.researchgate.net/profile/Alexandre_Santos10                       
LinkedIn: br.linkedin.com/in/alexandre-dos-santos-87961635
Mendeley:www.mendeley.com/profiles/alexandre-dos-santos6/
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Em 13/10/2017 18:34, sznelwar@uol.com.br escreveu:
Eu não estou conseguindo rodar:
 
> data(Rohwer, package="heplots")
> X <- as.matrix(Rohwer[,6:10]) # the PA tests
> Y <- as.matrix(Rohwer[,3:5]) # the aptitude/ability variables
> (cc <- cancor(X, Y, set.names=c("PA", "Ability"))
+ )
Error in cancor(X, Y, set.names = c("PA", "Ability")) : 
  unused argument (set.names = c("PA", "Ability"))
 
 
Boa tarde Membros,

         Estou trabalhando com análise de correlação canônica com a
função cancor() do pacote candisc, por exemplo e segundo a função, se eu
faço:

data(Rohwer, package="heplots")

X <- as.matrix(Rohwer[,6:10]) # the PA tests

Y <- as.matrix(Rohwer[,3:5]) # the aptitude/ability variables

(cc <- cancor(X, Y, set.names=c("PA", "Ability"))

## 5 PA variables: n, s, ns, na, ss ## with 3 Ability variables: SAT,
PPVT, Raven

## ## CanR CanRSQ Eigen percent cum scree

## 1 0.6703 0.44934 0.81599 77.30 77.30 ******************************

## 2 0.3837 0.14719 0.17260 16.35 93.65 ******

## 3 0.2506 0.06282 0.06704 6.35 100.00 **

      Eu tenho a variância explicada com o aumento das dimensões das
variáveis resposta, mas a função não identifica quem esta em 1 e
contribuí com 77,30%, quais estão em 2 e contribuem com 93,65%, etc.
Gostaria de saber como faço para descobrir são as 3 variáveis respostas
envolvidas em cada valor dado pelo teste.

Obrigado


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Alexandre dos Santos
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Lattes: http://lattes.cnpq.br/1360403201088680