On 08/01/2012 07:03 PM, Simone toni ruiz corrêa wrote:
Boa noite, Gostaria de, primeiramente, parabenizar pela iniciativa desta lista!!! Sou "novata" no R e estou trabalhando com simulação de temperatura média do ar e radiação solar usando as *distribuições gama e weibull*. As simulações estão ok, mas para descrição em Material e métodos de minha Tese, necessito saber *qual a metodologia usada pelo R nestas simulações*. Por exemplo, se o R utiliza a simulação inversa ou direta e se há artigo referencia neste assunto. Neste mesmo assunto, quando verifiquei a *aderencia* (teste de kolmogorov-smirnov)**da dist. weibull aos dados de radiação solar (série diária), muitos valores apresentaram a mensagem *optimization failled*. Alguém saberia me explicar o que acontece? Agradeço antecipadamente, Simone
Bom dia Simone Primeiro seja bem vinda! Segundo um grade macete é usar o help do R, por exemplo se digitar o comando ?rgamma você irá encontrar ‘rgamma’ for ‘shape >= 1’ uses Ahrens, J. H. and Dieter, U. (1982). Generating gamma variates by a modified rejection technique. _Communications of the ACM_, *25*, 47-54, and for ‘0 < shape < 1’ uses Ahrens, J. H. and Dieter, U. (1974). Computer methods for sampling from gamma, beta, Poisson and binomial distributions. _Computing_, *12*, 223-246. do mesmo jeito ?rweibull Source: ‘[dpq]weibull’ are calculated directly from the definitions. ‘rweibull’ uses inversion. References: Johnson, N. L., Kotz, S. and Balakrishnan, N. (1995) _Continuous Univariate Distributions_, volume 1, chapter 21. Wiley, New York. Terceiro: Permita um pequeno comentário, na língua portuguesa o termo cero é observância e não aderência, porém no caso em questão provavelmente estamos discutindo ajuste. Quanto ao erro fica difícil ajudá-la sem ver o comando e sem uma pequena amostra de seus dados. É o chamando exemplo mínimo ... []s Tura