Quanto a questão de dependências dentro das operações do mclapply, por exemplo, nas seguintes instruções:

mclapply(1:100, function(i) {

g <- mvrnorm(n=1, mat.cokri[[1]],mat.cokri[[2]]) #1
seq1 <- seq(1,nlinhas,by=2) #2
seq2 <- seq(2,nlinhas,by=2) #3
y1 <- g[seq1] #4
y2 <- g[seq2] #5
gerado <- data.frame(y1,y2) #6
compos <- agl(gerado) #7
compos1 <- cbind(compos,compos1) #8

},mc.cores=4
)

Em minha análise, cada um dos 4 núcleos vai executar todas as instruções dentro da função, ou seja, cada núcleo vai executar as 8 instruções dentro da função. Mas a dúvida surge quanto as dependências, visto que em uma execução sequencial, todas as instruções seriam executadas sequencialmente, e a próxima iteração só iniciaria após o resultado de "compos1" ter sido atribuído.

E quanto ao processo paralelo, seria respeitado tal sequencia de instruções, ou seja, a segunda iteração inicia somente após "compos1" ter sido atribuído na primeira iteração? Como o mclapply possui tal controle?

Estou ciente que esta questão pode ser mais da implementação do próprio pacote, mas se alguém puder me esclarecer ficaria muito grato.